Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Fibres & Textiles in Eastern Europe

1 2013

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: właściwości jakości przędzy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prediction and Quantitative Analysis of Yarn Properties from Fibre Properties Using Robust Regression and Extra Sum Squares

Fattahi S., Hoseini R. S. A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2013

Vol. 21, no. 4 (100)

48--54

The main aim of this study is the prediction and quantity evaluation of important yarn properties (tensile, unevenness, hairiness and imperfections of yarn) from fibre properties by the robust regression and extra sum squares methods. We used cotton fibre and yarn properties measured by means of an HVI system and Uster tester. Properties of 87 Controlled samples of ring-spun cotton yarn with linear densities ranging from 19.2 to 37.4 tex with twist multiple: atex = 3927.8 (from from 19.2 to 37.4 tex) were used. In this way we selected the effective variables by considering all possible regressions and through the criteria of the mean square error (MSE) and adjusted R2. Optimum equations with appropriate variables and relative importance of various variables were also investigated. After the fit, desirable MSE statistics and large adjusted R2 values were observed.

Głównym celem badań było przewidzenie i określenie podstawowych właściwości przędz (wytrzymałość na rozciąganie, nierównomierność, włochatość i błędy przędzy) na podstawie właściwości włókien stosując regresję odpornościową i metodą opartą na sumie kwadratów. Do badań przędz i włókien bawełnianych stosowano system HVI i przyrząd Uster. Badano właściwości 87 próbek przędz obrączkowych o masie liniowej od 19.2 do 37.4 tex i współczynniku skrętu atex = 3927.8. Czynniki mające największy wpływ na jakość przędzy wytypowano stosując kryteria błędu średniokwadratowego (MSE) oraz skorygowany współczynnik determinacji R2. Opracowano rownież optymalne rownania i poddano je analizie. Określono współczynniki R2 oraz błąd średniokwadratowy.