Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2017

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: właściwości chmur

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

AVHRR LAC satellite cloud climatology over Central Europe derived by the Vectorized Earth Observation Retrieval (VEOR) method and PyLAC software

Musiał J. P., Bojanowski J. S.

Geoinformation Issues

2017

Vol. 9, no. 1(9)

39--51

The study presents the first edition of cloud coverage and cloud physical properties climate data records (CDRs) over Central Europe compiled from 1 × 1 km resolution AVHRR imagery. The CDRs cover a climatological period of 30 years from 1986 to 2016. The dataset was generated using a novel Vectorized Earth Observation Retrieval (VEOR) algorithm that is an extension of the fast look-up table approach implemented in the Probabilistic Cloud Mask (PCM) method. AVHRR local area coverage (LAC) L1b data were pre-processed to reflectances and brightness temperatures using the PyLAC software, which is a modification of the PyGAC package used to generate CM SAF CLARA-A2 dataset from AVHRR global area coverage (GAC) imagery. The main motivation for the study was the analysis of small scale changes in cloudiness and its physical properties induced by local factors that are not apparent at coarse GAC resolution. A secondary goal was to create a framework for VEOR training against MODIS imagery and MODIS-derived cloud products, and then applying it to data originating from other sensors such as AVHRR.

Opracowanie prezentuje pierwszą wersję klimatycznego zestawu danych (ang. CDR) opisującego zachmurzenie i jego właściwości fizyczne nad Centralną Europą stworzonego na podstawie danych AVHRR local area coverage (LAC) o rozdzielczości przestrzennej 1 km × 1 km. Zakres opisywanego zestawu danych obejmuje przedział czasowy od 1986 do 2016 roku. Został on wygenerowany przy użyciu nowatorskiego algorytmu Vectorized Earth Observation Retrieval (VEOR), który jest modyfikacją istniejącej Probabilistic Cloud Mask (PCM). Zobrazowania AVHRR w formacie L1b zostały wstępnie przetworzone do reflektancji i temperatur radiacyjnych za pomocą autorskiego oprogramowania PyLAC, które jest modyfikacją oprogramowania PyGAC, dostarczonego w ramach projektu CLARA-A2 przez EUMETSAT CM SAF. Głównym celem opracowania była analiza małoobszarowych zmian zachmurzenia i jego właściwości fizycznych, które nie są widoczne na niskorozdzielczych obrazach AVHRR global area coverage (GAC). Drugorzędnym celem było opracowanie metodologii opartej na algorytmie VEOR, która pozwalała by na powielanie produktów satelitarnych MODIS na innych sensorach takich jak AVHRR.