Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wątki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Poniższy artykuł przedstawia porównanie mechanizmów komunikacji i synchronizacji oferowanych w aplikacjach wielowątkowych oraz analogicznych rozwiązań opartych o komunikację międzyprocesową. Porównanie teoretyczne zestawiono z praktycznymi klasycznymi problemami synchronizacji. Porównano dostępność mechanizmów komunikacji i synchronizacji w bibliotece Boost i w komunikacji międzyprocesowej IPC. Przedstawiono subiektywną ocenę stopnia trudności implementacji i porównanie wydajności.
EN
The following article presents a comparison of multithread and multiprocess communication and synchronization. The theoretical comparison was supported by the solutions of practical, classical synchronization problems. The availability of communication and synchronization mechanisms in the Boost library and in IPC interprocess communication was compared.A subjective assessment of the difficulty in implementation and applications performance was also presented.
2
Content available remote Parallelization of the Levenshtein distance algorithm
EN
This paper presents a method for the parallelization of the Levenshtein distance algorithm deployed on very large strings. The proposed approach was accomplished using .NET Framework 4.0 technology with a specific implementation of threads using the System. Threading.Task namespace library. The algorithms developed in this study were tested on a high performance machine using Xamarin Mono (for Linux RedHat/Fedora OS). The computational results demonstrate a high level of efficiency of the proposed parallelization procedure.
PL
Artykuł przedstawia metodę zrównoleglenia algorytmu analizy odległości edycyjnej Levenshteina dedykowaną bardzo dużym ciągom tekstowym. Zaproponowane rozwiązanie zostało zaimplementowane na platformie .NET Framework 4.0 z uwzględnieniem metod dostępnych w przestrzeni nazw System.Threading.Task. Zastosowane algorytmy przetestowano na komputerze wysokiej wydajności, w oparciu o narzędzia Xamarin Mono (dla SO Linux RedHat/ Fedora). Otrzymane wyniki pokazują znacząco zwiększoną wydajność obliczeń dla przedstawionych w artykule rozwiązań.
PL
Przedstawiono pewne narzędzia programowania rozproszonego. Mają one dwie istotne cechy: zwięzły, przejrzysty oraz jednolity mechanizm programowania do obliczeń rozproszonych i obliczeń współbieżnych, a także mechanizm w pełni obiektowy, wprowadzający protokół obcego wywołania metody procesu przez inny proces. Mechanizm ten został zrealizowany w języku programowania Loglan'82. Porównano to narzędzie z narzędziami oferowanymi przez Javę. Język programowania Java zawiera rozbudowany mechanizm programowania współbieżnego, którego podstawę stanowi predefiniowana klasa Thread (czyli wątek). Ponadto Javie towarzyszy odrębny mechanizm programowania rozproszonego, tzw. RMI. Jednak RMI nie jest częścią Javy.
EN
The paper presents certain tools of distributed programming, both sharing two important features: concise, transparent and unified programming mechanism for distributed and concurrent computing, and a fully objectoriented mechanism introducing a protocol for alien call of process method by another process. Such a mechanizm has been implemented in the Loglan'82 programming language. This tool has been compared to tools provided by Java. The Java programming language includes an extensive mechanism for concurrent programming, based on the pre-defined Thread. Additionally, Java is complemented by a separate distributed programming mechanizm known as RMI. Hovever, RMI is not a part of Java.
PL
W pracy przedstawiono użycie metod symulacji dyskretnej do rozwiązania problemów optymalizacji dyskretnej. Podano warunki, jakie powinien spełniać model symulacyjny, aby mógł być przekształcony w model optymalizacyjny. Podano przykład takiego modelu, który użyto dla rozwiązania zadania optymalizacji związanego ze sterowaniem ruchem pociągów w obszarze sieci kolejowej. Przedstawiono metodę dekompozycji powstałego zadania optymalizacji przy wykorzystaniu wielu procesorów i wątków (threads).
EN
Discrete simulation methods applied to solve discrete optimization problems were presented. The conditions to be satisfied by simulation model, enabling it to be transformed into optimization model were given. The example of such model was presented. The model was used to solve the optimization task related to railway traffic control within the bounds of railway system. The decomposition method of the created optimization task with the use of many processors and threads was described.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.