PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  voltage swell
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Power quality analysis. Case study for induction motor and 110/35kV substation
Berisha Nuri, Prebreza Bahri, Emini Petrit
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 8
120--124
EN
Power system harmonics have a significant impact on the efficiency, reliability, and stability of the system. Low power quality is determined by undervoltages and overvoltages, dips and swells, blackouts, harmonic distortions, and transients, among other phenomena. ETAP is used to illustrate the specific examples related to these deviations, and the results are graphically displayed. The real induction motor and substation 110/35kV Gjakova 1 within the Kosovo Power System are analysed as a case study. Voltage deviations, load flow, and voltage changes before and after power transformers are analysed.
PL
Harmoniczne systemu elektroenergetycznego mają istotny wpływ na sprawność, niezawodność i stabilność systemu. Niska jakość energii jest określana między innymi przez podnapięcia i przepięcia, spadki i wzrosty napięcia, przerwy w dostawie prądu, zniekształcenia harmoniczne i stany przejściowe. ETAP służy do zilustrowania konkretnych przykładów związanych z tymi odchyleniami, a wyniki są wyświetlane graficznie. Prawdziwy silnik indukcyjny i podstacja 110/35 kV Gjakova 1 w systemie elektroenergetycznym Kosowa są analizowane jako studium przypadku. Analizowane są odchyłki napięcia, przepływ obciążenia i zmiany napięcia przed i za transformatorami mocy.
2
Content available Power quality analysis in electrical drives and a case study of artificial intelligence prediction algorithm for fault deterrent electrical drives
Kumarasamy Vishnu Murthy, Loganathan Ashok Kumar
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2022
|
Vol. 70, nr 3
art. no. e141180
EN
Since electrical drives have become an integral element of any industrial sector, power quality difficulties have been well expected, and delivering genuine quality of the same has proven to be a difficult challenge. Since power quality relies on load side non-linearity and high semiconductor technology consumption, it is a serious concern. The efficiency of the drive segment employed in the sector is increasingly becoming a topic of discussion in today’s market. Numerous reviews of available literature have found problems with the load side as well as with electrical drive proficiency, as a result of the issues listed above. A high level of power quality vulnerability is simply too much. Even the most advanced technology has its limits when it comes to drive operation. Research on the grid-side quality issues of electrical drives is the focus of this article. After field testing of grid power quality, each parametric analysis is performed to identify crucial parameters that can cause industrial drives to fail. Based on this discovery, a machine learning strategy was developed and an artificial intelligence technique was proposed to administer the fault deterrent prediction algorithm. An accurate forecast of anomalous behavior on the grid side ensures safe and dependable grid operation such that shutdown or failure probability is minimized to a greater extent by the results. Additional information gleaned from historical data will prove useful to equipment manufacturers in the future, providing a solution to this problem.
3
Content available remote Highest voltage sag and swell compensation using single phase matrix converter with four controlled switches
Rahman Abdul, Mule Shumye Birhan, Mitiku Estifanos Dagnew, Aduye Gebrie Teshome, Gopinath C.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 4
135--138
EN
The aim of this paper is to explain the control algorithm very clearly and precisely to achieve maximum voltage sag compensation of 52% and infinite quantity of voltage swell using direct converter based DVR. The proposed DVR topology has a single phase matrix converter (SPMC), series transformer and LC filter. If the duty cycle of the PWM is digitally computed by measuring the available voltage at the supply and the percentage of voltage sag, it is possible to mitigate 52% of voltage sag and infinite quantity of voltage swell with the THD less than 1%. Matlab Simulation results are presented for validating the analysis.
PL
Celem artykułu jest precyzyjne wyjaśnienie algorytmu sterowania w celu uzyskania maksymalnej kompensacji zapadu napięcia wynoszącej 52% i wzrostu napięcia przy użyciu rejestratora DVR z bezpośrednim przetwornikiem. Proponowana topologia DVR ma jednofazowy konwerter macierzy (SPMC), transformator szeregowy i filtr LC. Jeżeli cykl pracy PWM jest obliczany cyfrowo poprzez pomiar dostępnego napięcia na zasilaniu i procentu zapadu napięcia, możliwe jest złagodzenie 52% zapadu napięcia i wielkości wzrostu napięcia przy THD mniejszym niż 1%. Wyniki Matlab Simulation są prezentowane w celu walidacji analizy.
4
Content available remote Ograniczanie wzrostów i asymetrii napięć powodowanych jednofazowymi instalacjami fotowoltaicznymi za pomocą szeregowego transformatora dodawczego w sieci niskiego napięcia
Topolski Łukasz, Firlit Andrzej, Piątek Krzysztof, Hanzelka Zbigniew
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 3
37--41
PL
Duża koncentracja jednofazowych mikroinstalacji fotowoltaicznych na obwodzie sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia często prowadzi do powstawania wzrostów oraz asymetrii napięć, co skutkuje ograniczeniami w produkcji energii elektrycznej (związanej z odstawianiem się falowników) oraz nieprawidłową pracą innych urządzeń zasilanych z takiego obwodu. W artykule omówiono zasadę działania szeregowego transformatora dodawczego z niezależną regulacją napięcia w poszczególnych fazach oraz przedstawiono wyniki symulacji i pomiarów skuteczności ograniczania wzrostów i asymetrii napięć przez to urządzenie, w pewnej sieci niskiego napięć zlokalizowanej na terenie klastra Wirtualna Zielona Elektrownia Ochotnica, w której udział prosumentów stanowi 45%.
EN
High concentration of single-phase photovoltaic installations on a low-voltage distribution feeder, significantly contributes to voltage swells and unbalance. This situation often leads to limiting of energy generation from microinstallations (due to automatic inverter shutdown) and failures of other consumer electrical equipment. The paper discusses the principle of operation of a series automatic voltage regulator with independent voltage regulation in each phase and presents results of simulations and measurements of voltage swells and unbalance mitigation effectiveness using that device in a certain low-voltage network located within the energy cluster Virtual Green Ochotnica Power Plant in Poland, with the share of prosumers of 45%.
5
Content available remote Analiza wpływu generacji rozproszonej na wybrane parametry jakości energii elektrycznej w sieci niskiego napięcia na terenie klastra Wirtualna Zielona Elektrownia Ochotnica
Topolski Łukasz, Schab Wojciech, Firlit Andrzej, Piątek Krzysztof
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 3
17--20
PL
W artykule przedstawiono wpływ jednofazowych mikroinstalacji fotowoltaicznych o mocy 2 kW na wybrane parametry jakości energii elektrycznej zmierzone w pewnej sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia, w której udział prosumentów stanowi 48%, zlokalizowanej na terenie klastra Wirtualna Zielona Elektrownia Ochotnica.
EN
The article presents the impact of 2 kW single-phase photovoltaic installations on selected power quality parameters measured in a certain distribution low-voltage electricity network with the share of prosumers of 48%, located within the energy cluster Virtual Green Ochotnica Power Plant in Poland.
6
Content available remote Generation of voltage references using Multilayer Feed Forward Neural Network
Dehini R., Bassou A., Chellali B.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 4a
289-292
EN
Among the dynamic voltage restorer (DVR) objectives, the protection of sensitive loads against voltage swell/sag voltage, as well as correction of unbalanced problems. The DVR acts as a voltage source, which is connected in series with a sensitive load and controlled to generate the required compensation voltages. Many researches were presented in literature to identify the voltage disturbance; one of them is Synchronous Reference Frame (SRF) method. This paper provides a DVR with identification method based on artificial neural network - the (MLFFN) Multilayer Feed Forward Neural Network. To investigate this novel method performance, it is confronted with the conventional (SRF) method. All of the studies have been carried out using the simulation with the MATLAB Simulink Power System Toolbox. The results of simulation study of new DVR detecting method presented in this paper are found quite satisfactory to eliminate the voltage disturbance from utility voltage.
PL
Przedstawiono dynamiczny układ przywracania napięcia DVR jako zabezpieczenie przeciw zapadom napięcia. Układ działa jako źródło napięcia połączone w szereg z obciążeniem. W artykule opisano metodę identyfikacji wykorzystującą sztuczne sieci neuronowe. Przedstawiono też symulacje systemu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.