Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: voltage output accelerometer

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Relationship between the absolute error and parameter values of voltage output accelerometer

Tomczyk K., Sieja M.

Technical Transactions

2018

Vol. 115, iss. 6

133-143

The functional relationship between the absolute error and the parameter values of a voltage output accelerometer is presented in this paper. The theoretical basis for the mathematical model of the accelerometer and its standard, which is a reference for the error determination, is discussed. The polynomial function is applied for error approximation. Optimal orders of the polynomial along with their parameters and associated uncertainties are determined. The results presented in this paper concern the maximum errors obtained by exciting the accelerometer by the signal of constrained magnitude.

W artykule przedstawiono funkcyjną zależność błędu bezwzględnego od wartości parametrów akcelerometru z wyjściem napięciowym. Omówiono podstawy teoretyczne dotyczące matematycznych modeli akcelerometru i jego wzorca, który stanowi odniesienie do wyznaczenia błędu. Do aproksymacji błędów zastosowano funkcję wielomianową. Wyznaczono optymalne rzędy wielomianów wraz z ich parametrami i towarzyszącymi niepewnościami. Przedstawione w artykule wyniki dotyczą maksymalnych błędów uzyskanych w wyniku pobudzania akcelerometru sygnałem ograniczonym w amplitudzie.

Relationship between the number of Monte Carlo trials applied for modelling voltage output accelerometers and the maximum dynamic errors

Tomczyk K.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2016

Nr 49

113--116

This paper examines the influence of the number of Monte Carlo trials on the maximum dynamic errors. These trials were used for modelling voltage output accelerometers, while the errors were represented by the maximum distance criterion. A weighted least-squares method that is based on a Monte Carlo adaptive procedure was used for accelerometer modelling. The subsequent Monte Carlo trials were provided by the Box-Muller pseudo-random number generator. As an example, modelling of the Endevco87 accelerometer based on the measurement points of its frequency characteristics was presented. Then, the errors corresponding to the input signals with one and two constraints were determined. Finally, the relationship between the number of Monte Carlo trials and the values of maximum dynamic errors was assessed. Modelling of the accelerometer was carried out in MATLAB14, while the maximum errors were determined using MathCad15. For calculations, the following personal computer was used: 64 bits AMD processor 3.4 GHz and 32 GB RAM.

Artykuł przedstawia analizę wpływu liczby prób Monte Carlo na wartości maksymalnych błędów dynamicznych. Próby te zastosowano do modelowania akcelerometrów z wyjściem napięciowym, natomiast błędy wyrażono za pomocą kryterium maksymalnej odległości. Do modelowania akcelerometrów zastosowano ważoną metodę najmniejszych kwadratów wykorzystującą adaptacyjną procedurę Monte Carlo. Kolejne próby Monte Carlo zostały wygenerowane za pomocą generatora liczb pseudo-losowych Boxa-Mulllera. W oparciu o punkty pomiarowe charakterystyk częstotliwościowych, przedstawiono procedurę modelowania akcelerometru Endevco87. Następnie wyznaczono błędy odpowiadające sygnałom wejściowym z jednym i z dwoma ograniczeniami. Na końcu oceniono zależność pomiędzy liczbą prób Monte Carlo a wartościami maksymalnych błędów dynamicznych. Modelowanie akcelerometru zrealizowano w programie MATAB14, natomiast maksymalne błędy wyznaczono w programie MathCad15.