Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 Wilk B.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: voiced speech

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Parametryzacja sygnału mowy reprezentującego samogłoskę o przedłużonej fonacji w celu oceny zmęczenia głosu

Wilk B.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 11

107--110

W artykule opisano metodę przetwarzania sygnału mowy, który reprezentuje wyizolowaną samogłoskę /a/ o maksymalnie przedłużonej fonacji. Do oceny zmęczenia głosu zaproponowano parametry opisujące zmienność amplitudy sygnału mowy (tj. Shimmer, APQ) oraz zmienność okresu tonu krtaniowego (tj. Jitta, Jitter, RAP, PPQ, a także SD1 i SD2 wyznaczone na podstawie wykresu Poincaré) z uwzględnieniem każdego cyklu pracy fałd głosowych.

In this article, the parameterization method of speech signal representing the isolated maximally sustained vowel /a/ is described. For assessing vocal fatigue the parameters describing the variability of speech signal amplitude and pitch period with respect to each vocal folds cycle were proposed (i.e. Shimmer, APQ, Jitta, Jitter, RAP, PPQ, SD1 and SD2 determined form the Poincaré plot).

Wyznaczanie wartości chwilowej częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego za pomocą analizy falkowej sygnału mowy

Wilk B.

Przegląd Elektrotechniczny

2015

R. 91, nr 11

305-308

Jednym z ważniejszych parametrów charakteryzujących źródło mowy dźwięcznej jest częstotliwość podstawowa tonu krtaniowego (F0), która odpowiada częstotliwości podstawowej drgań fałd głosowych. W artykule zaprezentowano metodę wyznaczania wartości chwilowych tej częstotliwości za pomocą analizy falkowej sygnału mowy. Metodę zastosowano do badania wyizolowanych głosek w celu oceny zmienności częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego.

One of the basic parameters characterizing voiced speech is the fundamental vocal frequency (pitch, F0), which corresponds to the rate of the vocal folds vibration. In this paper, a method based on wavelet analysis of speech signal for determining instantaneous fundamental frequency is presented. This method was applied to some isolated voiced vowels for assessment of pitch frequency variability.