Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  voice
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: The aim of this publication is to present the results of theoretical research – evaluation of normative and legal documents used for the design and installation of voice alarm systems (VAS) in selected European countries. The aim of the research was to analyze and compare the functioning of voice alarm systems in Poland against the background of selected European countries. Introduction: Voice alarm systems are systems installed in buildings that enable the broadcast of warning signals and voice messages for the safety of people in the building. Mandatory use of voice alarm systems in selected buildings became applicable in Poland on January 16, 2006. In Europe, these systems have been present before. Over the years, there has been development of both the devices included in the systems, as well as the normative documents and legal acts that describe these systems. Methods: Within the research process, theoretical research was used, such as: analysis of literature and legal documents, synthesis, generalization, inference, comparison and analogy. As part of the research, documents from such countries as Poland, Great Britain (mainly England), Sweden, Norway, Germany and the Netherlands were analyzed. The selection of individual countries was guided by the level of development of these systems in a given country and the availability of source documents. Conclusions: The presented analysis of the requirements for the use of voice alarm systems shows how different the approach to the use of this type of systems is. Depending on individual experiences and the administrative structure of a given country, a variety of regulations, whether legal or normative (not always normative documents issued by state standardization institutions), can be seen in the field of voice alarm systems application. Unfortunately, one can get the impression that voice alarm systems are still not as popular as fire detection systems. The definition of the requirements for buildings in which the use of voice alarm systems should be obligatory and the requirements for the determination of the required level of speech intelligibility constitute the basis for the consistent development of this type of fire protection equipment. Such requirements should be specified either in legal regulations or in normative acts dedicated to voice alarm systems.
PL
Cel: Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie wyników prowadzonych badań teoretycznych – oceny dokumentów normatywnych i prawnych stosowanych do projektowania i instalowania dźwiękowych systemów ostrzegawczych (DSO) w wybranych krajach europejskich. Celem prowadzonych badań było dokonanie analizy i porównania funkcjonowania DSO w Polsce, na tle wybranych krajów europejskich. Wprowadzenie: Dźwiękowe systemy ostrzegawcze to systemy instalowane w obiektach budowlanych, które umożliwiają rozgłaszanie sygnałów ostrzegawczych i komunikatów głosowych na potrzeby bezpieczeństwa osób przebywających w obiekcie budowlanym. Obligatoryjne stosowanie dźwiękowych systemów ostrzegawczych w wybranych obiektach budowlanych zaczęło obowiązywać w Polsce 16 stycznia 2006 r. W Europie systemy te obecne były już wcześniej. Przez lata nastąpił rozwój zarówno urządzeń wchodzących w skład systemów, jak i dokumentów normatywnych oraz aktów prawnych, które opisują te systemy. Metodologia: Autorzy wykorzystali badania teoretyczne, takie jak: analiza literatury i dokumentów prawnych, synteza, uogólnianie, wnioskowanie, porównanie oraz analogia. Dokonano analizy dokumentów z takich krajów jak: Polska, Wielka Brytania (głównie Anglia), Szwecja, Norwegia, Niemcy i Holandia. Przy doborze poszczególnych krajów kierowano się poziomem rozwoju tych systemów w danym państwie oraz dostępnością dokumentów źródłowych. Wnioski: Przedstawiona analiza wymagań w zakresie wykorzystania dźwiękowych systemów ostrzegawczych za granicą pokazuje, jak różne jest podejście do stosowania tego typu systemów. W zależności od indywidualnych doświadczeń oraz struktury administracyjnej danego kraju można dostrzec różnorodność przepisów, czy to prawnych, czy normatywnych w zakresie stosowania DSO (nie zawsze są to dokumenty normatywne wydane przez państwowe instytucje normalizacyjne). Niestety można odnieść wrażenie, że dźwiękowe systemy ostrzegawcze wciąż nie cieszą się taką popularnością, jak systemy sygnalizacji pożarowej. Określenie zasadniczych wymagań w zakresie obiektów, na terenie których stosowanie DSO powinno być obligatoryjne oraz wymagań w obszarze określenia wymaganego poziomu zrozumiałości mowy stanowi podstawę do konsekwentnego rozwoju tego typu zabezpieczeń przeciwpożarowych. Powyższe wymagania powinny być określone albo w przepisach prawa, albo w aktach normatywnych dedykowanych dźwiękowym systemom ostrzegawczym.
2
PL
W artykule opisano możliwe sposoby ekstrakcji parametrów z próbek danych biometrycznych, takich jak odcisk palca czy nagranie głosu. Zweryfikowano wpływ konkretnych sposobów obróbki na skuteczność algorytmów obróbki próbek biometrycznych oraz ich porównania. Wykonano badania polegające na przetworzeniu dużej liczby próbek z użyciem wybranych algorytmów. W przypadku odcisku palca wykorzystano normalizację obrazu, filtr Gabora i porównanie z użyciem deskryptorów. Dla autoryzacji głosowej analizowano algorytmy LPC i MFCC. W przypadku obu rodzajów autoryzacji uzyskano zadowalającą skuteczność rzędu 60-80%.
EN
This article describes possible ways to extract parameters from biometric data samples, such as fingerprint or voice recording. Influence of particular approaches to biometric sample preparation and comparision algorithms accuracy was verified. Experiment involving processing big ammount of samples with usage of particular algorithms was performed. In fingerprint detection case the image normalization, Gabor filtering and comparision method based on descriptors were used. For voice authorization LPC and MFCC alghoritms were used. In both cases satisfying accuracy (60-80%) was the result of the surveys.
PL
W referacie przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli głosów zastosowano model głosu uniwersalnego.
EN
The paper presents automatic speaker recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of speech signal using a genetic algorithm, which takes into account synergy of features. The results of the selected elements of optimizing classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition during creating voice models, the universal voice model have been used.
EN
It is likely that serious hearing loss affect drastically human possibility of repeating the sounds. Remains the question of whether and how the delicate hearing loss affect the person’s ability to repeat sounds. Therefore we try to create the database samples singing, expanded on the tests of hearing for individual sigers, that could be used to further research in this direction. The studies were used two research stations one for the hearing test, and a second used to test the ability of the singer to repeat sound. First station used for hearing tests utilized a standard, certified audiometric cabin with cooperating with her professional audiometer. The second test station was design for record and analyse singers ability to repeat sound. Projected solution, use tools for both generate, playback and recording audio, with used adittional materials to improve the acoustic performance of the tests. This article describes the design of test aparature and presents the conclusions of the preeliminary tests, in particular those related to the second set of equipment.
5
Content available remote Voice control
EN
The article describes the voice control system. It is based on comparing feature vector sequence, which represents spoken word, with patters. For this purpose Dynamic Time Warping algorithm was implemented. Features extracted from voice record are Mel cepstral coefficients. Delta and delta-delta parameters were also tested. Important part of system is algorithm detecting word boundaries. It uses fundamental frequency and energy.
PL
W artykule opisano system sterowania głosowego. Opiera się on na porównywaniu sekwencji wektorów cech, która reprezentuje wypowiedziane słowo, z bazą wzorców. W tym celu zaimplementowano algorytm Dynamic Time Warping. Jako cech ekstrahowanych z nagrań użyto współczynników Mel cepstrum. Przetestowano także parametry delta oraz delta-delta. W skład systemu wchodzi również algorytm wykrywający granice wypowiedzianego słowa, działający w oparciu o częstotliwość podstawową oraz energię.
PL
Artykuł porusza zagadnienia związane z wykorzystaniem głosu w celu weryfikacji mówców. Przedstawiono w nim poszczególne etapy konstrukcji systemu informatycznego, a w szczególności wstępną obróbkę danych, ekstraktor cech osobniczych oraz klasyfikator. Ponadto z danych głosowych zostały wyodrębnione współczynniki MFCC (ang. Mel Frequency Cepstrum Coefficients), obliczono również ich pierwszą i drugą pochodną. W ostatnim - trzecim etapie, jako narzędzie klasyfikujące, wykorzystano ukryte modele Markowa. Uzyskano bardzo wysoki współczynnik pozytywnej weryfikacji mówcy na poziomie 98%.
EN
The article discusses issues related to the use of voice characteristics to verify the speakers. The various stages of system design are presented, in particular preliminary signal processing, extractor of individuals characteristics and classifier. MFCC coefficients are extracted from the voice data and then are calculated the first and second derivative of this coefficients. In the third stage, as a tool for classification, used hidden Markov models. A very high rate of positive verification of the speaker, at 98%, is achieved.
7
Content available remote W poszukiwaniu przestrzeni miejskiej
PL
Zaprojektować przestrzeń? Ale jaką? Na miarę człowieka? Matematycznego ładu i harmonii opisywaną przez Platona? A może pełną chaosu i żywiołu? Jak daleka jest droga przestrzeni miejskich złożonych z ogrodzonych zespołów mieszkaniowych i wielkich centrów handlowych do miasta zdarzenia? Do miasta oferującego swoim mieszkańcom przestrzenie społeczne wywodzące się z zapisu ruchu, głosów, przestrzenie powstałe ze zdarzenia zmieniającego "pustkę" w element dialogu?
EN
To design a space? But how? By human's extent? By mathematical order and harmony described by Plato? Or maybe by fullness of chaos and element? How far is it from urban spaces composed of compounded housing estates and huge shopping malls to the city experience? How far to the city offering it's inhabitants community spaces coming from motion records, voices, spaces created of an occurrence changing "emptiness" in to a dialog element?
8
Content available remote Interactive Systems with Registers and Voices
EN
We present a model and a core programming language appropriate for modeling and programming interactive computing systems. The model consists of rv-systems (interactive systems with registers and voices); it includes register machines, is space-time invariant, is compositional, may describe computations extending in both time and space, and is applicable to open, interactive systems. To achieve modularity in space the model uses voices (a voice is the time dual of a register) - they provide a high level organization of temporal data and are used to describe interaction interfaces of processes. The programming language uses novel techniques for syntax and semantics to support computation in space paradigm. We describe rv-programs and base their syntax and operational semantics on FIS-es (finite interactive systems) and their grid languages (a FIS is a kind of 2-dimensional automaton specifying both control and interaction used in rv-programs). We also present specification techniques for rv-systems, using relations between input registers and voices and their output counterparts. The paper includes simple specifications for an OO-system and for an interactive game.
PL
W pracy opisano przykładowy moduł wykrywania sygnału głosowego, wspomagający system rozpoznawania mowy. Jednym z bloków funkcjonalnych opisywanego modułu jest funkcja wyznaczająca obwiednię sygnału. Zaproponowano działanie modułu przy zastosowaniu różnych funkcji obwiedni: wartości maksymalnej sygnału w oknie, średniej wartości bezwzględnej sygnału w oknie, odchylenia standardowego sygnału w oknie, energii sygnału w oknie oraz entropii sygnału w oknie. W końcowej części pracy porównano rezultaty otrzymane dla przykładowej wypowiedzi, zarejestrowanej wraz z zakłóceniami i szumem otoczenia. Wskazano również możliwości dalszych badań i sposoby poprawy skuteczności wykrywania głosu.
EN
This work describes an example of voice detection module, supporting speech recognition system. One of functional blocks of described module is an envelope function. Voice detection efficiency has been examined using various envelope functions: maximum value of signal in a window, mean of absolute values of signal in a window, standard deviation of signal in a window, energy of signal in a window and entropy of signal in a window. In last part of the work the results of analysis of an exemplary signal have been presented. The signal has been recorded with accompanying ambient noise and disturbances. Also means of improvements and areas of further exploration has been proposed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.