Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Koprinkova-Hristova Petia, Bocheva Nadejda

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 21

93--100

EN

The paper summarizes our efforts to develop a spike timing neural network model of dynamic visual information processing and decision making inspired by the available knowledge about how the human brain performs this complicated task. It consists of multiple layers with functionality corresponding to the main visual information processing structures starting from the early level of the visual system up to the areas responsible for decision making based on accumulated sensory evidence as well as the basal ganglia modulation due to the feedback from the environment. In the present work, we investigated age-related changes in the spike timing dependent plastic synapses of the model as a result of reinforcement learning.

2

System SKF 11 do kontroli jakości filtrów przeciwzakłóceniowych

Karliński M., Mocny W., Wójcik J., Zając J.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 7

27-32

PL

W artykule przedstawiono system pomiarowy SKF 11 przeznaczony do produkcyjnego testowania filtrów przeciwzakłóceniowych, a zwłaszcza zastosowane w nim rozwiązania sterowania i oprogramowania. System ten składa się z zestawu urządzeń pomiarowych, a także z dwu robotów, dwu transporterów liniowych i stołu karuzelowego oraz dwu inteligentnych kamer. Wykonuje on pomiary wielu różnorodnych parametrów elektrycznych filtrów. Jest on obsługiwany przez jednego operatora. Operacje załadunku filtrów do głowic pomiarowych są wykonywane automatycznie przez robota współpracującego z inteligentnymi kamerami. Rozładunek filtrów jest wykonywany przez drugiego robota. Oprogramowanie systemu składa się z aplikacji sterującej pomiarami, bazy danych z aplikacją statystyczną oraz kilku aplikacji serwisowych.

EN

The paper presents complex system SKF designed for production testing of electromagnetic interference filters, especially used therein control and software solutions. The system contains collection of measurement devices, two robots, two linear conveyors, a carousel table as well as two smart cameras. It measures numerous heterogeneous electrical parameters of filters. The system is operated by one person. Operations of loading filters to measurement heads are carried out automatically by robot cooperating with two smart cameras. Filters are unloaded by the second robot. The software includes measurement control software, database with statistical application and a several service applications.

3

An improved neural networks for stereo-camera calibration

Xing Y. J., Xing J., Sun J., Hu L.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2007

|

Vol. 20, nr 1-2

315-318

EN

Purpose: Improve the generalization capability and speed of back-propagation neural network (BPNN). Design/methodology/approach: In this paper, CCD cameras are calibrated implicitly using BP neural network by means of its ability to fit the complicated nonlinear mapping relation. Conventional BP algorithms easily fall into part-infinitesimal, slowing speed of convergence and exorbitance training that will influence the training result, delay convergence time and debase generalization capability. During our experiments, dense sample data are acquired by using high precisely numerical control platform, and the variances error (PVE) is adopted during training the neural network. Findings: Experiments indicate that the neural network used PVE has great generalization. The error percentages obtained from our set-up are limitedly better than those obtained through Mean Square Error (MSE). The system is generalization enough for most machine-vision applications and the calibrated system can reach acceptable precision of 3D measurement standard. Research limitations/implications: The value needs to be decided by experiments, and the reconstruction images will be distorted if the value is more than 6. Originality/value: The variances error is be adopted in BPNN first.

4

Analiza systemów wizyjnych pod kątem ich zastosowania w zobrazowaniu przestrzennym obiektów podwodnych

Olejnik A.

Polish Hyperbaric Research

|

2006

|

Nr 2(15)

31-65

PL

W artykule dokonano analizy systemów wizyjnych w kierunku zastosowania ich w stereoskopowym zobrazowaniu obiektów podwodnych. Przedstawiono szereg metod i sposób zobrazowania sytuacji podwodnej od metod hydrograficznych po telewizyjne. Wykazano ich zalety i wady oraz dokonano wyboru systemu do zobrazowania 3D w warunkach rzeczywistych. Przedstawiono koncepcje takiego systemu, który został zbudowany w oparciu o prezentowana analize. Część fotografii zamieszczonych w artykule w celu osiagniecia efektu 3D wymaga ogladania przez specjalne okulary z filtrem dołaczone do niniejszego numeru PHR. Fotografie te oznakowane sa w tekscie symbolem umieszczonym poniej:

5

Systemy wizyjne w automatyce przemysłowej.

Kobiałka J., Pielak P., Urbaś Z.

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2005

|

nr 4

31-32

6

Komputerowa analiza ankiet

Pawlik P., Mikrut Z., Bubliński Z.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2004

|

T. 8, z. 3

361-366

PL

Niniejszy artykuł prezentuje system wizyjny, którego zadaniem jest analiza wypełnionych ankiet po uprzednim ich przekształcaniu na postać cyfrową za pomocą różnych urządzeń (skaner, kamery, cyfrowy aparat fotograficzny). W artykule przedstawiono ankiety poddawane analizie, omówiono algorytm ich automatycznej analizy oraz porównano rezultaty działania tego algorytmu dla ankiet wprowadzanych do komputera przez różne urządzenia.

EN

This article presents a visual system for questionnaires analysis with digitalization by vary acquisition devices (scanners and cameras). Initially the analyzed questionnaires are introduced, then algorithm of their automatic analysis is discussed and finally results for different devices are compared.