Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: visual mining

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Visual mining czyli eksploracja informacji za pomocą graficznych reprezentacji

Osińska V.

PTINT Praktyka i Teoria Informacji Naukowej i Technicznej

2013

T. 21, nr 3

3--11

W odpowiedzi na zalew informacji, w szczególności medialnej, użytkownicy chętnie preferują jej formy wizualne ze względu na właściwości percepcyjne i analityczne. Trudno o systematykę technik wizualizacyjnych, których zróżnicowanie wynika z faktu, że ta metodologia mająca korzenie w naukach komputerowych wykształciła się z wielu kierunków badawczych, m.in.: analiza danych, statystyka, data mining, grafika komputerowa, interakcja człowiek-komputer, kognitywistyka itp. Na rozwój wizualizacji wpłynęły wzrost mocy obliczeniowej komputerów, włączając najnowsze rozwiązania wydajnych kart graficznych oraz nieliniowy przyrost zasobów sieciowych wolnego dostępu. W artykule przedstawione są wyniki wieloaspektowych analiz zbioru dokumentów na podstawie wizualizacji metadanych. Autorka pokazuje, jak zastosowanie metod wizualnych dostarcza nowych perspektyw w analizie i interpretacji danych naukowych, jak mapy wizualizacyjne wspomagają eksplorację, jak również wyszukiwanie badanych dokumentów. Zaprojektowany odpowiednio interfejs aplikacji zapewnia sprzężenie zwrotne, co umożliwia użytkownikowi sterowanie procesem wizualizacji.

Currently users prefer visual information in order to deal with the flood of information, particularly regarding to medial communication. Visual form of data has to facilitate their perception and analysis. It is difficult to classify of information visualization and visual datamining techniques because it evolved from interdisciplinarity. Having roots in computer science, visualization overlaps with data analysis, data mining, statistics, computer graphics, human-computer interaction, cognitive science. Recent achievements in information science and computer science together with the increased availability of digital scholarly data and computing resources accelerate visualization development. In this paper the results of multifaceted visual analysis by means of metadata mapping are presented. The author exemplifies the potential of visual analysis, especially in data exploration and retrieval. Application’s interface allows to realize feedback with user and thus control the visualization process.