Filtering is a key process which removes unwanted parts of signals. During signal recording, various forms of noises distort data. Physiological signals are highly noise sensitive and to evaluate them powerful filtering approaches must be applied. The aim of this study is to compare modern filtering approaches on scalp signals. Brain activities were generally examined by brain signals like EEG and evoked potentials (EP). In this study, data were recorded from university students whose age between 18 and 25 years with visual and auditory stimuli. Discrete wavelet transforms, singular spectrum analysis, empirical mode decomposition and discrete Fourier transform based filters were used and compared with raw data on classification performance. Higuchi fractal dimension and entropy features were extracted from EEG; P300 features were extracted from EP signals. Classification was applied with support vector machines. All filtered data gave better scores than raw data. Empirical mode decomposition (EMD) and Fourier-based filter yielded lower results than the discrete wavelet-based filter. Singular spectrum analysis gave the best result at 84.32%. The current study suggests that singular spectrum analysis removes noise from sensitive physiological signals, and EMD requires new mode selection procedures before resynthesizing.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Non-stationarity of electroencephalogram (EEG) signals greatly affect classifier performance in brain-computer interface (BCI). To overcome this problem we propose an adaptive classifier model known as extended multiclass pooled mean linear discriminant analysis (EMPMLDA). Here, we update the average class pair co-variance matrix along with pooled mean values. Evaluation of classifiers are done on visual evoked cortical potential data-sets. We demonstrate that EMPMLDA can significantly outperform other static classifiers such as MLDA and adaptive classifiers (MPMLDA). Furthermore an optimal update coefficient can be achieved using different datasets.
The visual evoked potential technique makes it possible to explore the visual system with a high temporal resolution, thereby providing information about different phases of binocular integration. The aim of the study was to characterize the amplitude, latency and scalp distribution of pattern-reversal gratings visual evoked potentials related to binocular viewing. 12 adult participants without any pathology of the visual system were examined by electroencephalography (EEG), with three viewing conditions: the dominant eye, non-dominant eye, and both eyes. They were tested with reversed checkerboard patterns presented with a frequency of 1.02 Hz. The amplitudes of visual evoked potentials were calculated to detect the effect of binocular integration. The strongest binocular summation was observed on the N75 component. P100 component was also affected by binocular viewing, mainly above parieto-occipital cortex. In the later time window binocular summation was reflected in changes in amplitude of N145 component over the right parieto-occipital region. The obtained results suggest that binocular summation is not limited to occipital cortex as its influence was also observed above parieto-occipital regions. Changes in amplitude of N75 component looks to be a good predictor of binocular summation.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Hipotezy dotyczące schorzeń drogi wzrokowej formułowane są na podstawie oceny wzrokowych potencjałów wywołanych powstałych na wskutek stymulacji oka zewnętrznym źródłem światła. Proces diagnostyczny jest złożony i skomplikowany, dlatego wymaga od lekarza doświadczenia i dobrej percepcji. W niniejszym artykule opracowano system wspierający proces decyzyjny, który charakteryzuje się w zbiorze testującym 100,00% czułością w grupie 49 przypadków przy 14,38% prawdopodobieństwie fałszywego alarmu w grupie 153 przypadków diagnostycznych.
EN
Hypotheses regarding visual pathway disorders are formulated on the basis of visual evoked potentials arising as a result of stimulation of the eye by external light source. Diagnostic process is complex and complicated and therefore requires a doctor's experience and a good perception. This article provides a system supporting decision-making process, which is characterized in the testing set by a 100.00% sensitivity in 49 cases with 14.38% probability of false alarm in the group of 153 diagnostic cases.
W elektrofizjologicznym badaniu wzroku najczęściej wykorzystuje się wzrokowe potencjały wywołane, które charakteryzują się kolejno ułożonymi w funkcji czasu ekstremami, zwanymi falami lub załamkami. Morfologia przebiegu, a w szczególności zależności czasowe i amplitudowe poszczególnych fal, umożliwiają neurologowi postawienie diagnozy, co nie jest zadaniem prostym. Wymaga od neurologa doświadczenia, skupienia uwagi i bardzo dobrej percepcji. W celu wsparcia procesu diagnostycznego autor opracował algorytm realizujący zautomatyzowaną klasyfikację słuchowych potencjałów wywołanych do grupy przypadków patologicznych lub prawidłowych. Czułość metody w 100 osobowym zbiorze przypadków określono na 94%, przy 16% prawdopodobieństwie fałszywego alarmu, co z medycznego punktu widzenia jest wynikiem satysfakcjonującym.
EN
In electrophysiological examination of sight are most often used visual evoked potentials which are characterized by extremes, called waves, successively arranged on timeline. Morphology of the waveforms, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow neurologist diagnosis, which is not an easy task. Neurologist requires experience, attention and very good perception. In order to support the diagnostic process, the author have developed an algorithm implementing the automated classification of visual evoked potentials to the group of pathological or physiological cases. For a set of cases numbering 100 people, the sensitivity of the method is 94%, with 16% probability of false alarm. The obtained result is satisfactory from a medical point of view.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono innowacyjne urządzenie do stymulacji wzroku za pomocą pełnokolorowych wzorów składających się ze 192 segmentów. Zasada działania urządzenia polega na odpowiednim sterowaniu diod LED umieszczonych na wirującej tarczy. Częstotliwość odświeżania obrazu wynosi 200 Hz. Przeprowadzone testy urządzenia potwierdziły jego przydatność w badaniu wzrokowych potencjałów wywołanych. Urządzenie jest obecnie wykorzystywane w Instytucie Elektroniki PŁ do badań nad wydajnymi interfejsami BCI.
EN
An innovative device for optical stimulation is presented in the paper. The device displays full color patterns consisting of 192 segments. Patterns are displayed by proper driving of LED diodes placed on rotating PCB board. Displayed patterns are refreshed with frequency of 200Hz. Tests of the device confirmed its usefulness for research into visual evoked potentials. The device is currently used at the Institute of Electronics, Technical University of Lodz, for design of efficient brain-computer interfaces.
Tematyka artykułu dotyczy metod obiektywnej oceny ostrości wzroku, wykorzystujących nieinwazyjne pomiary wzrokowych potencjałów wywołanych. W ocenie ostrości wzroku wykorzystuje się zmiany elektrycznych potencjałów czynnościowych powstających w obrębie gałki ocznej, mięśni ocznych oraz okolicy kory mózgowej. Omówiono dwie techniki bazujące na pomiarze wzrokowych potencjałów wywołanych oraz przedstawiono szczegółowe wyniki dla jednej z nich. Przedstawiono urządzenia z nimi współpracujące, ze szczególnym uwzględnieniem pozyskiwania i obróbki otrzymywanych danych. Podjęto również próbę wyskalowania pozyskanych danych, umożliwiającą szybką i obiektywną ocenę ostrości wzroku.
EN
The subject matter of this paper refers to the objective visual acuity assessment methods using non-invasive measurements of visual evoked potentials by means of special electrodes. The changes of the electric functional potentials arising around the eyeball, ocular muscles and in the cerebral cortex area are used for visual acuity assessment. Two techniques basing on the measurement of visual evoked potentials were discussed and detailed results of one of therr presented. The equipment cooperating with them was presented, date acquisition and data processing devices, in particular. An attempt was also made to classify the acquired data enabling prompt and objectivf visual acuity assessment.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.