Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Visual defect detection methods overview

Kraszewski Tomasz, Piwowar Anna, Frączek Renata, Świszcz Piotr, Bis Łukasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 11

269--272

EN

The article is a part of research related to developing a line which automatically identifies defects of workpieces together with technology of their elimination with the aid of stream abrasive treatment at automated stations in industrial conditions. The article presents an overview of visual defect detection methods, including systems based on vision sensors, laser systems, including structured light systems, photogrammetry, and thermal imaging systems. The described methods have been supplemented with examples of tests and experiments involving selected devices.

PL

Artykuł stanowi część prac związanych z opracowaniem linii do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania strumieniową obróbką ścierną na stanowiskach zrobotyzowanych w warunkach przemysłowych. W artykule dokonano przeglądu metod wizyjnej detekcji wad obejmujące układy budowane w oparciu o czujniki wizyjne, systemy laserowe, w tym systemy światła strukturalnego. Opisane metody detekcji wizyjnej uzupełniono przykładami testów i doświadczeń z wykorzystaniem wybranych urządzeń.

2

Metoda modelowania czujnika wizyjnego do zmiennych czasowo i wielocelowych procesów chemicznych opartego na ulepszonym podejściu wielomodelowym

Li Longhao, Dai Yongshou

Przemysł Chemiczny

|

2019

|

T. 98, nr 11

1811--1816

PL

Aby poprawić działanie czujnika wizyjnego w procesach chemicznych, zaproponowano metodę jego modelowania opartą na ulepszonym podejściu wielomodelowym, w którym nie tylko wybrano zmienne modelowania o największym wpływie na zmienne dominujące na podstawie podobieństwa cosinusa, lecz także określono model czujnika wizyjnego. Przygotowane zmienne modelowania połączono za pomocą maszyny wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów w celu oszacowania zmiennych elementów badanej próbki. Ponieważ mechanizm wyboru zmiennych modelowania wykorzystywał informację dynamiczną o procesach chemicznych, metoda ta okazała się bardziej od innych odpowiednia do szacowania danych. W celu weryfikacji modelu zastosowano rzeczywiste dane z urządzenia do odzysku siarki. Wyniki potwierdziły skuteczność zaproponowanej metody.

EN

To improve the soft sensor performance in chem. processes, a soft sensor modeling method based on improved ensemble learning that not only selected modeling variables with the highest influences on dominant variables by cosine similarity but also established the multi-target soft sensor model was proposed. The prepd. modeling variables were combined via the least squares support vector machine to predict the variable elements of the query sample. Because the variable selection mechanism of modeling used the dynamic information of chem. processes, this method was more suitable for data prediction than the other ones. Real data from a S recovery unit were used for model verification to evaluate the performance of the proposed soft sensor modeling method. The results confirmed its effectiveness.

3

Zastosowanie systemów wizyjnych w kontroli procesu technologicznego na przykładzie etykietowania wyrobów

Połomski Z.

Mechanik

|

2016

|

R. 89, nr 12

1813--1815

PL

Omówiono praktyczne aspekty zastosowania systemu wizyjnego do kontroli procesu etykietowania opakowań w przemyśle farmaceutycznym. Zakres kontroli obejmuje weryfikację etykiet (na lewym i prawym podajniku etykiet), sprawdzanie dodatkowego nadruku (np. z datą ważności, numerem serii) oraz obecności etykiety na opakowaniu. Zadania te są zgodne z zasadami Dobrej Praktyki Wytwarzania (GMP) obowiązującymi w zakładach produkujących leki, a stosowane są w celu zwiększenia bezpieczeństwa produktu.

EN

The article discusses the practical aspects associated with the use of video system in the application of labeling process control in the pharmaceutical industry. The scope of the control includes verification of the labels (on the left and right label trays), checking the additional printing (eg. the expiration date, series number), and checking the presence of the label on the package. These tasks are consistent with the principles of Good Manufacturing Practice (GMP) being in force in factories producing medicines and are used to enhance the safety of the product.