This study presents an image analysis method used in the vision guided control system for Micro Air Vehicles (MAVs). The paper describes a hypothetical model of a MAV located in the GPS-denied unknown environment, somewhere indoors. The model keeps moving autonomously following ‘the track’ marked with corners and other feature points recorded with a monocular camera pointed at the far end of a corridor and slightly tilted down at the angle β (20° - 30°). The flight stability and control are provided with an on-board autopilot that maintains zero pitch and roll angles and constant altitude. The image analysis has been based on the real-time computer vision library - OpenCV (Open Source Computer Vision library - http://opencv.willowgarage.com).
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W opracowaniu przedstawiono metody analizy obrazu wykorzystywane w wizyjnych systemach sterowania MAV. Rozważania przedstawiono w oparciu o hipotetyczny model MAV umieszczony w środowisku pozbawionym możliwości wykorzystania systemów GPS, wewnątrz budynku, model będzie się poruszał autonomicznie na podstawie rozpoznanych za pomocą kamery konturów i punktów charakterystycznych. W pracy przyjęto, że statek wykorzystuje niezależny system stabilizacji położenia zapewniający utrzymanie zerowych kątów pochylenia i przechylenia oraz stałej, zadanej wysokości. Na czole statku umieszczona jest kamera, której oś tworzy z osią statku w płaszczyźnie pionowej znany kąt β (20- 30°). Analizę obrazu oparto o bibliotekę OpenCV (Open Source Computer Vision Library - http://opencv.willowgarage.com).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.