Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: virtual analyzers

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial Neural Networks Approaches to Monitoring of Combustion in a Fluid Boiler

Jankowska A., Kornacki S.

Pomiary Automatyka Kontrola

2009

R. 55, nr 3

149-151

Opisano zastosowanie modeli neuronowych do wyliczania emisji zanieczyszczeń powietrza oraz do wczesnego wykrywania nieszczelności parowych w energetycznych kotłach fluidalnych. Oba zadania związane są z monitorowaniem pracy kotłów koniecznym dla spełnienia wymagań ekologicznych (bilansowanie i redukcja emisji zanieczyszczeń) oraz ograniczeniem skutków awarii. W artykule przedstawiono zwłaszcza te zagadnienia, które mają charakter ogólny i są ważne przy tworzeniu tego typu przemysłowych aplikacji dla innych obiektów przemysłowych. Abstract: The paper describes the applications of artificial neural network models to calculating the emission of exhaust gases and early detection of a steam leak in power fluid boilers. Both tasks are related to the monitoring of boilers operation necessary for fulfilling the ecological requirements (balancing and reduction of the contamination emissions) and limiting the damage results. The paper describes especially problems, that are of general character and are important for implementation of industrial applications similar to other industrial plants.

Modele emisji toksyn ze zbiorczego komina elektrowni - walidacja sygnałów wejściowych analizatora wirtualnego

Jankowska A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

173--175

W referacie przedstawiono uwarunkowania pomiarowe i procesowe wirtualnego analizatora emisji spalin zbudowanego w strukturze sztucznych sieci neuronowych (perceptronowych jednokierunkowych). Rozważono modele wykorzystujące jako sygnały wejściowe pomiary emisji w poszczególnych blokach oraz modele bazujące na sygnałach procesowych wszystkich bloków. Wskazano na grupy oraz typy sygnałów mierzonych szczególnie przydatnych w realizowanych modelach. Przedyskutowano niezbędną w pracy on-line wirtualnego analizatora walidację niepewnych pomiarowo sygnałów na wejściach modeli. Przedstawiono uzyskane dotychczas wyniki.

In the paper the influence of data quality and process properties to neural models of flue gas emission is presented. Feedforward artificial neural networks are considered. Industrial plant is composed of the individuel power unit with common chimney. The models based on individual power units emission and based on process data of all units are compared. The selection of input variables and their validation is discussed.