Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  vessel speed
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono jednoczynnikową analizę wariancji prędkości statków na Zatoce Pomorskiej w kolejnych tygodniach stycznia i lutego 2017 roku. Zweryfikowano hipotezę o równości przeciętnych prędkości statków w poszczególnych tygodniach, sprawdzając najpierw założenia niezbędne do przeprowadzenia testu ANOVA. Do sprawdzenia normalności rozkładów wykorzystano testy Cramera von Misesa i Andersona-Darlinga, a do oceny jednorodności wariancji posłużył test Lavene’a.
EN
In this paper one-factor, fixed-effects completely randomized design of analysis of variance for vessel speed on the Pomeranian Bay has been presented. The hypothesis on the equality of the vessel speed means in nine weeks in January and February 2017 has been verified. To verify normality of distributions tests Cramer von Mises and Anderson-Darling have been used. To assess the equality of variances Levene’s test has been used.
PL
W artykule omówiono wpływ warunków hydrometeorologicznych na parametry eksploatacyjne statków typu PANAMAX. Opracowano diagram i wzory matematyczne, umożliwiające cyfryzację procesu obliczeniowego. Przeanalizowano wpływ warunków lodowych na prędkość i dobowe zużycie paliwa statku o stalowym kadłubie bez wzmocnień lodowych klasy lodowej L4. Ustalono związki pomiędzy koncentracją lodu, grubością lodu, prędkością statku i dobowym zużyciem paliwa. Przedstawiona cyfryzacja procesu obliczeniowego powinna zmniejszyć pracochłonność oraz wpływ czynnika ludzkiego na wyniki planowania podróży statku.
EN
The influence of hydro-meteorological conditions on operational parameters of PANAMAX type vessels was described in the work. Diagram linking such parameters and mathematical formulas that allow digitization of computational process were elaborated. The influence of ice conditions on speed and daily fuel consumption of the steel hull vessel without ice-strengthening of ice class L4 was studied. The digitization process should reduce computational workload and influence of human factor on results of vessel voyage planning process.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję budowy probabilistycznego modelu prędkości strumienia statków na akwenach, na których obowiązuje ograniczenie prędkości. Główną ideą prezentowanego modelu jest wykorzystanie mieszaniny rozkładów, w której poszczególne rozkłady występują w takich samych proporcjach, w jakich występują wyróżnione grupy w populacji wszystkich analizowanych statków. Wykorzystując dane z systemu AIS, znaleziono funkcję gęstości prawdopodobieństwa opisującą prędkości trzech typów statków na Kanale Kilońskim: cargo, zbiornikowce i statki rekreacyjne. Na podstawie danych z systemu nadzoru ruchu statków VTS na torze Świnoujście – Szczecin wyznaczono funkcję gęstości prawdopodobieństwa opisującą prędkości statków typu cargo. Głównymi składnikami mieszaniny rozkładów były rozkłady normalne i Gumbela. Do weryfikacji typu rozkładu prawdopodobieństwa dla prędkości poszczególnych grup statków zastosowano test zgodności chi kwadrat Pearsona.
EN
In this article a building conception of probabilistic model of vessel speed on fairways with speed limit, has been presented. The main idea of this model is using a mixture of probability distributions in such proportion in which particular groups of vessels appear in whole population of researched vessels. Using data from AIS, a probability density functions describing a vessel speed for three types of ships on the Kiel Canal, has been determined. On the base of data from VTS system on the Świnoujście – Szczecin fairway, a probability density function of a cargo vessel speed has been determined. The main components of the presented mixture were Normal and Gumbel distribution. To verification a distribution type the chi-square goodness-of-fit test has been used.
EN
The present article concerns a problem of vessel speed modeling in restricted areas, where vessel traffic flow is disturbed. In analysis of vessel speed on the Świnoujście–Szczecin fairway, division into the particular ship types has been made. Probability distributions describing speed of different ship groups have been analysed. Using the chi-square goodness-of-fit test it has been showed that the best distribution describing vessel speed of the most ship groups, is the Gumbel distribution.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.