Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  vehicle recognition
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przejeżdżające pojazdy szynowe generują drgania i hałas. W większości opracowań zjawiska te analizowane są w ujęciu oddziaływania na człowieka, otoczenie i infrastrukturę kolejową. Korzystając jednak z metodyki badań wibroakustycznych generowane sygnały drgań i hałasu można traktować jako nośniki informacji. W zdecydowanej większości publikacji z zakresu wibroakustyki analizuje się użyteczność sygnałów do określenia stanu technicznego maszyn i systemów. Profesor Rafał Burdzik od wielu lat prowadzi badania w obszarze analizy propagacji drgań i hałasu w środkach transportu. W wyniku tych prac opracowano nową hipotezę badawczą jako możliwość identyfikacji pojazdu lub składu kolejowego na podstawie rejestrowanych obrazów sygnałów wibroakustycznych. W artykule przedstawiono wyniki badań wstępnych, podczas których rejestrowano drgania szyny w trzech ortogonalnych osiach oraz sygnały ciśnienia akustycznego w osi prostopadłej do szlaku kolejowego.
EN
Passing rail vehicles generate vibrations and noise. In most studies, these phenomena are analyzed in terms of impact on people, the environment and railway infrastructure. However, using the vibroacoustic methodology, generated vibration and noise signals can be treated as information carriers. The vast majority of publications in the field of vibroacoustics analyze the usability of signals to determine the technical condition of machines and systems. For many years Professor Rafał Burdzik has been conducting research in the area of vibration and noise propagation analysis in means of transport. As a result of this work, a new research hypothesis was developed as the ability to identify a vehicle or trainset based on recorded images of vibroacoustic signals. The article presents the results of preliminary tests, during which rail vibrations were recorded in three orthogonal axes and acoustic pressure signals in the axis perpendicular to the railway route.
EN
The paper presents the analysis and discussion of video detection data usage for discrete transport systems safety improvement. The Autonomous Vehicles (AV) and the Augmented Reality (AR) research in connection with a Driving Assistance (DA) are presented. This article is going to show where the border between those two fields of interest is and how they are going to influence on the future of automotive. The proposal of the AR system – based on soft-computing methods used for an object classification problem – is given. The input data are taken from the real traffic monitoring system located at the set of roads in Poland. Data from the monitoring devices are used to analyze the travel time of vehicles – elements of the transportation system. The travel time model taking into account the real road situation is built. The proposed solution can be an essential tool for the owner and administrator of the transportation systems
PL
Tablice rejestracyjne wykorzystywane są w Inteligentnych Systemach Transportowych (ITS) do identyfikacji pojazdów zarówno nieruchomych, jak i znajdujących się w ruchu, dla których występują utrudnienia związane ze zjawiskami takimi jak np. głębia ostrości, rozmycie ruchu itp. Przedstawiamy proces optymalizacji kąta nachylenia kamery, umożliwiającego poprawę jakości obrazu cyfr i liter (stanowiącego źródło danych dla algorytmów rozpoznawania znaków), będących istotnym składnikiem każdego numeru tablicy rejestracyjnej pojazdu.
EN
The article examines the impact of camera's rotation acquiring the image sequence on the legibility of vehicle's license registration plate images obtained using the super-resolution algorithm. Obtained image is used in some further steps of the recognition process but the final results is strongly dependent on the quality of the input image, especially for the low resolution of the acquired sequence of images.
PL
Podstawą współczesnej identyfikacji pojazdów są tablice rejestracyjne. Niezwykle ważne jest zatem ich prawidłowe odczytywanie przy pomocy systemów wizyjnych. Szansą na poprawę skuteczności tych systemów są algorytmy super rozdzielczości.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.