Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  vehicle identification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule dokonano przeglądu systemów identyfikacji obciążeń eksploatacyjnych typu Bridge Weigh-in-Motion. Omówiono podstawowe metody systemu identyfikacji pojazdów wraz z określeniem przeznaczenia, zalet oraz wad poszczególnych metod. Przedstawiono również klasyfikację algorytmów systemów identyfikacji nacisków pojazdów z uwzględnieniem dokładności wyników oraz z wyszczególnieniem indywidualnych cech charakterystycznych poszczególnych podejść.
EN
The article provides a review of Bridge Weigh-in-Motion systems for identifying operational loads. It discusses the basie methods of vehicle identification in the system, along with determining the purpose, advantages, and weaknesses of each method. The article also presents a classification of algorithms for vehicle pressure identification systems, considering the accuracy of results and highlighting the individual characteristic features of each approach.
PL
W artykule przedstawiono architekturę i implementację systemu monitorowania ruchu ulicznego. Zastosowano w nim identyfikatory RFID do rozpoznawania pojazdów, w tym specjalnego znaczenia, jak karetki pogotowia, autobusy miejskie, pojazdy z obniżoną emisją spalin. Dane o ruchu są przesyłane do usługi IoT Hub w chmurze obliczeniowej Azure. Na ich podstawie dokonywana jest analiza sytuacji drogowych i podejmowane decyzje dotyczące sterowania ruchem ulicznym. Informacje sterujące są zwrotnie kierowane do urządzeń sterujących ruchem za pomocą świateł ulicznych, barier, tablic informacyjnych. W artykule opisano sposób komunikacji z chmurą obliczeniową oraz możliwości realizacji algorytmów monitorowania i sterowania ruchem za pomocą IoT Hub.
EN
The article presents the architecture and implementation of a street traffic monitoring system. It uses RFID identifiers to recognize vehicles, including special meaning, such as ambulances, city buses, vehicles with reduced exhaust gas emissions. Traffic data is sent to the IoT Hub service in the Azure cloud. On their basis, road situations are analyzed and decisions are made regarding traffic control. Control information is fed back to traffic control devices by means of street lights, barriers, information boards. The article describes the method of communication with the computing cloud and the possibilities of implementing traffic monitoring and control algorithms using IoT Hub.
3
Content available remote Actual forensic and technical aspects of vehicle identification labels
EN
The paper discusses the problems of vehicle identification, especially the assorted identification labels (homologation, data, type, equipment labels, secondary identification labels), their history and security using various security elements (micro-text, optical variable elements (OVE1), elements that are visible only under ultraviolet light, etc.) against forging or alteration.
EN
Mobile vehicle identification has a wide application field for both civilian and military uses. Vehicle identification may be achieved by incorporating single or multiple sensor solutions and through data fusion. This paper considers a single-sensor multistage hierarchical algorithm of acoustic signal analysis and pattern recognition for the identification of mobile vehicles in an open environment. The algorithm applies several standalone techniques to enable complex decision-making during event identification. Computationally inexpensive procedures are specifically chosen in order to provide real-time operation capability. The algorithm is tested on pre-recorded audio signals of civilian vehicles passing the measurement point and shows promising classification accuracy. Implementation on a specific embedded device is also presented and the capability of real-time operation on this device is demonstrated.
PL
Zasada działania systemu elektronicznej identyfikacji pojazdów. Testy systemu w strefie ograniczonego ruchu i postoju w centrum Krakowa w ramach projektu badawczego Caravel Civitas II.
EN
Rules of electronic vehicle identification system operation. System examination in the road traffic restricted zone in the city of Kraków in the range of research project Caravel Civitas II.
6
Content available remote Identyfikacja liczby osi jezdnych samochodu na podstawie drgań podłoża
PL
W niniejszym artykule uwagę skupiono na wskazaniu możliwości identyfikowania liczby osi jezdnych poruszającego się pojazdu wojskowego na podstawie wyjawionych informacji z sygnału drgań podłoża. Porównano skuteczność zastosowania trzech alternatywnych metod analizy sygnału drgań podłoża, wywołanego przejazdem sześciu pojazdów, zróżnicowanych pod względem liczby i rozstawu osi jezdnych.
EN
This work focuses on showing a possibility of identification of moving military vehicle's number of axles based on information obtained from ground vibration signal. Effectiveness of using three alternative methods of analysis of ground vibration signal incurred by passage of six, differentiated by number of axles and wheel base, has been compared.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.