Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optimization of Process Parameters During End Milling and Prediction of Work Piece Temperature Rise

Bhirud N. L., Gawande R. R.

Archive of Mechanical Engineering

|

2017

|

Vol. LXIV, nr 3

327--346

EN

During the machining processes, heat gets generated as a result of plastic deformation of metal and friction along the tool–chip and tool–work piece interface. In materials having high thermal conductivity, like aluminium alloys, large amount of this heat is absorbed by the work piece. This results in the rise in the temperature of the work piece, which may lead to dimensional inaccuracies, surface damage and deformation. So, it is needed to control rise in the temperature of the work piece. This paper focuses on the measurement, analysis and prediction of work piece temperature rise during the dry end milling operation of Al 6063. The control factors used for experimentation were number of flutes, spindle speed, depth of cut and feed rate. The Taguchi method was employed for the planning of experimentation and L18 orthogonal array was selected. The temperature rise of the work piece was measured with the help of K-type thermocouple embedded in the work piece. Signal to noise (S/N) ratio analysis was carried out using the lower-the-better quality characteristics. Depth of cut was identified as the most significant factor affecting the work piece temperature rise, followed by spindle speed. Analysis of variance (ANOVA) was employed to find out the significant parameters affecting the work piece temperature rise. ANOVA results were found to be in line with the S/N ratio analysis. Regression analysis was used for developing empirical equation of temperature rise. The temperature rise of the work piece was calculated using the regression equation and was found to be in good agreement with the measured values. Finally, confirmation tests were carried out to verify the results obtained. From the confirmation test it was found that the Taguchi method is an effective method to determine optimised parameters for minimization of work piece temperature.

2

Analiza stabilności charakterystyk zmienności natężeń ruchu w dłuższym okresie

Spławińska M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9902--9911

PL

W artykule przedstawiono wyniki analiz stabilności charakterystyk zmienności natężenia ruchu w różnych horyzontach czasu. Wykazanie stabilności wskaźników przeliczeniowych pomiarów krótkotrwałych na SDR w dłuższym okresie daje podstawę do wiarygodnego szacowania SDR na podstawie wskaźników wyznaczonych w latach wcześniejszych a także daje podstawę do budowy modeli prognostycznych. W celu realizacji tego zadania, w pierwszej kolejności wyznaczono wskaźniki zmienności sezonowej i tygodniowej natężeń ruchu w dwojaki sposób, tj.: zgodnie z definicją GDDKiA oraz przy wykorzystaniu modeli szeregów czasowych (multiplikatywny model Census 1). Następnie dla tak określonych wskaźników przeprowadzono analizę ich zmienności w latach 2000 – 2010 przy wykorzystano analizy wariancji ANOVA. Ponadto przeprowadzono weryfikację podejścia budowy modeli prognostycznych (modele regresyjne oraz wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe) w oparciu o dane historyczne.

EN

The article presents the results of a stability analysis variability characteristics of traffic in different time horizons. Demonstration of the stability of adjustment factors to statistically convert short-term counts to AADT over a longer period, gives rise to a credible estimate of SDR on the basis of the indicators set out in the previous years and also provides a basis for the construction of predictive models. The first stage included determination of day-of-week and seasonal adjustment factors, by the definition GDDKiA and by the use of the time series theory(multiplicative model Census 1). The second step included analyze of the variability adjustment factors in the years 2000 – 2010, by the use of the analysis of variance AVOVA. The third step included verification approach the construction of predictive models (regression models and using artificial neural networks) based on historical data.

3

Experimental demonstration of Measurement System Analysis

Król A., Czaja W., Kost G., Czop P., Wszołek G., Jakubowski D.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2013

|

R. 17, nr 1

92-96

EN

This work presents the application of Measurement System Analysis (MSA) and the advantages of the Six Sigma approach in the validation of a servo-hydraulic tester. The diagnosis of repeatability and reproducibility by using repeatability (R) and reproducibility (R) gage analysis (so called Gage R&R Type II tool) which shows the correct operation of the measuring system including uncertainty of staff and measuring instrumentation. The Gage R&R Type II tool is based on the analysis of variance, called ANOVA. The structural approach to the subject has also provided knowledge of the error of the measurement system.

PL

W artykule zaprezentowano zastosowanie analizy systemu pomiarowego (MSA) oraz zalety Six Sigma w podejściu walidacji testera serwohydraulicznego. Ustalenie stopnia powtarzalności i odtwarzalności przez użycie analizy powtarzalności (repeatability - R) i odtwarzalności (reproducibility - R) zwanej Gage R&R Type II, która pokazuje prawidłową pracę systemu pomiarowego, w tym niepewność pracowników oraz narzędzi pomiarowych. Narzędzie Gage R&R Type II bazuje na analizie wariancji zwanej ANOVA. Podstawowym podejściem do wiedzy na temat badanego obiektu jest poznanie błędu samego systemu pomiarowego.