Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Crash data reporting systems in Fourteen Arab countries: challenges and improvement

Abounoas Zahira, Raphael Wassim, Badr Yarob, Faddoul Rafic, Guillaume Anne

Archives of Transport

|

2020

|

Vol. 56, iss. 4

73--88

EN

Traffic crash fatalities and serious injuries still represent a big burden for most Arab countries because the actual policies, strategies, and interventions are based on poorly collected data. Through this paper, we assessed the crash data reporting systems in Fourteen Arab countries via a survey conducted to identify the fundamental dysfunctions at the management and data collection levels. Then, to address some of the dataset problems, we had applied data mining technics to select a minimum of variables (crash, vehicle, and road user) that should be collected for a better understanding of crash circumstances. For this raison, three methods of selection (correlation, information gain, and gain ratio) and seven classifiers (naive Bayes, nearest neighbour, random forest, random tree, J48, reduced error pruning tree, and bagging) were tested and compared to identify the variables that affect significantly the crashes severity. Decision trees family of classifiers showed the best performance based on the analysis of the area under the curve. The explanatory variables obtained from the data mining process were combined with other descriptive variables to maintain traceability. As a result, we produced hybrid lists of variables for the crash, vehicle, and road user, each contains 25 variables. Finally, in order to propose a cost-effective solution to switch from manual to electronic data collection, we got inspired by a tool used to track animals to create and customize a unified e-form for handheld devices, in order to ensure easy entering of the harmonized data for the entire region based on our selected lists of variables. The tool verified the countries requirements especially by enabling data collection and transfer with and without the internet, and by allowing data analysis thought its built-in Geographic Information System (GIS) capabilities.

2

Analiza zastosowań sztucznych sieci neuronowych do krótkoterminowego prognozowania mocy oraz produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych

Piotrowski P.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 8

162--165

PL

W tekście przedstawiono przegląd metod prognozowania krótkoterminowego generacji mocy oraz produkcji energii elektrycznej przez system fotowoltaiczny z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiono zbiorczy zestaw potencjalnych zmiennych objaśniających do modeli prognostycznych. Wykonano przykładowe prognozy oraz sformułowano wnioski końcowe.

EN

The paper presents the comprehensive review of short-term power and electric energy forecasting methods of photovoltaic systems using artificial neural networks. The collective set of potential explaining variables for predictive models have been showed. Examples of predictions have been executed and the final conclusions have been presented.

3

Analiza doboru zmiennych w zadaniu prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych

Piotrowski P.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 4

5--9

PL

W tekście przedstawiono obszerną analizę różnych metod doboru zmiennych do modeli prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii przez system fotowoltaiczny, a w szczególności wpływu tych metod na jakość prognoz. Sformułowano wnioski końcowe z przeprowadzonych analiz i prognoz.

EN

The paper presents comprehensive analysis of input variables selection for chosen prediction models in ultra short-term electric energy production forecasting for photovoltaic systems, especially influence of input variables selection methods on quality of prediction models. The obtained results have been discussed and the final conclusions have been presented.

4

Stosunki korelacyjne w metodach doboru zmiennych

Szłapka M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 38

259-273

PL

Artykuł przedstawia wyniki jakie otrzymano poprzez zastosowanie stosunków korelacyjnych w procedurze doboru zmiennych. Zostały one zinterpretowane i porównane z wynikami uzyskanymi dla liniowych współczynników korelacji. W artykule zaproponowano sposób określania wymiarów macierzy korelacyjnej, w oparciu o kryterium optymalnego dostosowania współczynnika korelacji liniowej Pearsona.

EN

This article presents results which were obtained by applying the correlation ratio in a procedure of variables selection. The results are interpreted and compared with those, which were obtained by applying the coefficients of linear correlation. A procedure is presented, which allows to establish the correlation matrix dimensions using the criterion of optimum adjustment of the Pearson coefficient of linear correlation.