Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Utrzymanie ruchu w zmieniających się warunkach eksploatacji rud miedzi - zarys problematyki

Jasiński M., Janik S.

Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych

|

2017

|

Nr 6

91--96

PL

Podstawą funkcjonowania przedsiębiorstwa wydobywczego jest baza surowcowa, która z czasem ulega wyczerpaniu. Determinuje to działalność kopalni mającą na celu zakończenie eksploatacji lub dalsze odkrywanie i dokumentowanie nowych złóż (np. głębiej położonych niż dotychczas eksploatowane). Przy wyborze pozyskiwania bazy surowcowej w oparciu o eksploatację głębszych pokładów rud miedzi przedsiębiorstwo wydobywcze musi liczyć się z tym, że proces wydobywczy będzie wymagać dużych zmian technologicznych, organizacyjnych [6], a wręcz nowych warunków pracy [1]. Wyższa temperatura i wilgotność powietrza w obrębie środowiska pracy czy skały płonnej wpływa na efektywność pracy, nie tylko ludzi, ale także maszyn i urządzeń pracujących w kopalniach rud miedzi. Problem ten dotyczy również procesu utrzymania ruchu. W diametralnie zmieniających się warunkach wydobywczych rud miedzi istnieje potrzeba nowych rozwiązań na wielu płaszczyznach działań eksploatacyjno-wydobywczych. Budowa nowych modeli rozwiązań procesów utrzymania ruchu powinna umożliwić uzyskanie bez zakłóceń koniecznej i oczekiwanej efektywności produkcyjnej kopalń rud miedzi.

EN

Functioning of a mining firm is based upon a raw material base, which sooner or later exhausts. This phenomenon is a consequence determining the course of activities of the mine leading towards the end of its life or, on the other hand, activities to further explore and document new deposits. Therefore, when choosing a resource base in the light of using deeper layers of copper ore the mining company must take into account the fact that the technological mining process will encounter large changes in technological and organizational aspects [6] ultimately leading to new working conditions [1]. Higher temperatures, humidity within the work environment and the presence of gangue have the influence on the work efficiency not solely involving people but the very machinery and equipment deployed in copper mines. This problem will concern the maintenance process. In the radically changing copper ore, mining conditions there is a need (not so urgent however requiring a new approach) for solutions in many areas of mining and exploitation - related activities. As a result, building new models of solutions for maintenance processes should enable the acquisition of necessary and expected mine production efficiency without any disruption in newly occurring exploitation and copper ore mining conditions.

2

Zastosowanie stałej wartości efektywności cieplnej do wyznaczania wylotowej temperatury wody chłodzącej ze skraplacza dla zmiennych warunków pracy

Laskowski R., Smyk A., Jaworski M.

Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej

|

2016

|

R. 51, nr 3

12--16

PL

Efektywność skraplacza jest funkcją współczynnika przenikania ciepła, powierzchni wymiany ciepła i strumienia pojemności cieplnej czynnika ogrzewanego. W literaturze można też znaleźć inne aproksymacyjne zależności, które są funkcją parametrów wlotowych i zawierają stałe współczynniki, które trzeba określic na podstawie danych pomiarowych. W artykule przedstawiono zależność na efektywność skraplacza w funkcji parametrów wlotowych i odpowiadających im parametrów dla stanu odniesienia. Proponowana zależność ma prostą postać i zawiera tylko parametry wejściowe i parametry w stanie odniesienia. Z analizy proponowanej zależności wynika, że efektywność skraplacza w otoczeniu parametrów odniesienia można przyjąć jako stałą, równą efektywności skraplacza dla warunków odniesienia. Przyjęcie stałej wartości efektywności skraplacza pozwala na przykład w prosty sposób określic temperaturę wylotową wody chłodzącej z zadowalającą dokładnością dla zmiennych warunków pracy dla szerokiego zakresu zmian parametrów wejściowych. Słuszność przyjętego założenia sprawdzono na podstawie danych uzyskanych z symulatora skraplacza dla bloku 200 MW i danych pomiarowych.

EN

Condenser effectiveness is a function of an overall heat transfer coefficient, heat transfer area, and the heat capacity rate of the heated fluid. In the literature, other approximate equations can be found being functions of inlet parameters and containing constant coefficients which have to be established based on measurement data. The present paper provides an equation for the condenser effectiveness being a function of parameters at the condenser inlet and ones that correspond to the inlet parameters and are relevant in a reference state. The proposed equation has simple form and contains only the inlet and reference parameters. An analysis of the proposed equation shows that the condenser effectiveness in the neighborhood of the reference parameters can be considered constant and equal to the condenser effectiveness in reference conditions. By using a constant value of the condenser effectiveness one can, for instance, easily determine cooling water outlet temperature with satisfactory accuracy for variable operating conditions and a wide range of changes in inlet parameters. This assumption was verified to be true based on data obtained from a simulator of a 200-MW unit condenser and on measurement data.

3

Możliwości neuronowej klasyfikacji stanu w zmiennych warunkach pracy obiektu.

Adamczyk J., Cioch W., Krzyworzeka P.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

1999

|

Vol. 34, nr 2

373-387

PL

Celem było sprawdzenie możliwości wykorzystania metody LVQ - Learning Vector Quantization - algorytmu samoorganizacji adaptacyjnego kwantowania wektorowego Kohonena sieci neuronowych do syntezy symptomów pozwalających diagnozować stan wybranej klasy obiektów przy zmiennych warunkach pracy: prędkości obrotowej i obciążeniu. Dla uczenia sieci wykorzystano wybrane składowe widma synchronicznego prędkości drgań składające się z prążków odpowiadających wybranym częstościom harmonicznym prędkości obrotowej oraz zazębienia przekładni, a także punktowych estymat bezwymiarowych. Wybór typu sieci neuronowych umożliwił klasyfikowanie wektorów stanu w sposób nadzorowany. Dzięki wykorzystanej w metodzie LVQ warstwie rywalizującej można było w obecności zadanych załóceń dokonać adekwatnej klasyfikacji stanu urządzenia w zakresie zakładanych zmian warunków pracy. Maksymalna sprawność, jaką uzyskano dla sygnałów testujących wyniosła 95%. Większość błędnych rozpoznań związana była ze stanem niesprawnym. Stwierdzono zdolność badanej sieci do uogólniania - prawidłowego rozpoznania stanu przy odmiennych niż w trakcie treningu warunkach pracy urządzenia.

EN

In this paper the ability of Learning Vector Quantization NN training algorithm to identifying the disjoint states of rotating machinery in the case of variable operating conditions (VOC) has been examined. Measured signal was the vibration velocity of model gear. A set training data was based on the selected components of amplitude synchronous spectrum. In active identification experiment the setting states has been influenced by loading and rotation speed changes. Max. 95% classification efficiency of state recognition seemed to be possible and the NN ability to generalise the knowledge has been influenced by VOC, especially in the absence of failures.