Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  variability of water consumption
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące zużycia wody zimnej i ciepłej w latach 2011-2022 oraz zużycia ciepła w celu przygotowania ciepłej wody w latach 2013-2022, w dziewięciu wielorodzinnych budynkach mieszkalnych. Każdy budynek ma indywidualny węzeł dwufunkcyjny oraz pompową instalację cyrkulacyjną. Budynki różnią się od siebie powierzchnią użytkową, liczbą lokali i liczbą zamieszkujących je osób. Celem badań było określenie wartości wskaźników jednostkowego zużycia wody zimnej (ZW), ciepłej (CW) i sumarycznej (ZW+CW), określenie udziału zużycia wody ciepłej w zużyciu sumarycznym, określenie wskaźnika jednostkowego zapotrzebowania na ciepłą wodę użytkową w odniesieniu do 1m2 powierzchni użytkowej oraz wskaźnika podgrzewania wody. Otrzymane wartości porównano z jednostkowym zużyciem wody w Polsce i w mieście, w którym te budynki są zlokalizowane oraz z wartościami zawartymi w aktualnie obowiązujących aktach prawnych i badaniach naukowych, prowadzonych w podobnym okresie. W latach 2011-2022 średnie jednostkowe zużycie wody we wszystkich budynkach wyniosło 90 dm3/(d·M), w tym zużycie wody zimnej 55 dm3/(d·M), wody ciepłej 35 dm3/(d·M). Średni procentowy udział zużycia ciepłej wody we wszystkich budynkach w analizowanym okresie wyniósł 41%. Średnie jednostkowe dobowe zapotrzebowanie na ciepłą wodę we wszystkich budynkach wyniosło 1,24 dm3/(d·m2), natomiast wskaźnik podgrzewania wody wyniósł 0,38 GJ/m3.
EN
This article presents the results of research on the cold and hot water consumption in the years 2011-2022 and on the consumption of heating for the preparation of hot water in the years 2013-2022 in nine multi-family residential buildings. Each building has an individual two-way district heating node and a pump circulation system. Buildings differ from each other in usable area, number of apartments, and number of inhabitants living there. The aim of the research was to determine: the indicators of specific consumption of cold (CW), hot (DHW) and total water (CW+DHW); the share of hot water consumption in total consumption; the indicator of the specific demand for hot water in relation to 1 m2 of usable area as well as the water heating indicator. The values obtained were compared with the specific water consumption in Poland and in the city where these buildings are located, and with the values of the current legal regulations and of scientific research carried out for a similar period of time. In 2011-2022, the average specific water consumption for all buildings was 90 dm3/(day·person), cold water consumption 55 dm3/(day·person), and hot water consumption 35 dm3/(day·person). The average percentage share of hot water consumption for all buildings in the analysed period was 41%. The average daily demand for hot water for all buildings was 1.24 dm3/(day·m2), while the water heating rate was 0.38 GJ/m3.
PL
Obserwowany w ostatnich latach rozwój nowoczesnych technologii oraz idei inteligentnych miast budzi coraz większe zainteresowanie wśród eksploatatorów systemów dystrybucji wody. Wdrożenie systemów monitoringu oraz zdalnego odczytu wodomierzy pozwala na zbieranie danych o rzeczywistej pracy sieci wodociągowej, co przekłada się na możliwość ich wykorzystania w procesie planowania inwestycji, modelowania, projektowania oraz w bieżącej eksploatacji i optymalizacji pracy układu. Biorąc pod uwagę obecne potrzeby przedsiębiorstw wodociągowych w tym zakresie, przeprowadzono badania nad nierównomiernością zużycia wody przez różnego typu odbiorców końcowych. Wykorzystano dane pochodzące z modułów rejestrujących szeregi czasowe z dużą częstotliwością, zlokalizowanych w pilotażowej strefie wodociągowej. Wyniki badań wskazują na znaczne różnice pomiędzy literaturowymi wielkościami współczynników nierównomierności rozbiorów wody a rzeczywistymi, określonymi na podstawie precyzyjnych pomiarów. Uwidoczniony został także wpływ pandemii COVID-19 na zmienność i nierównomierność poboru wody przez użytkowników budynków o różnym przeznaczeniu.
EN
The development of modern technology and the idea of smart cities, which has been observed in recent years, becomes of interest to operators of water distribution systems. Implementing monitoring and remote water meter reading systems allows to collect data presenting actual operation of water supply networks. The collected data can be used in investment planning processes, as well as in modelling, designing and current operation and optimisation of the network. Taking into account current needs of water supply companies in this respect, research has been carried out into the uneven water consumption among various types of final consumers. Data from high-frequency time series recording modules located in the pilot water supply zone were used in the research. The research results indicate significant differences between the values of the non-uniformity coefficients of water consumption in the literature and the actual data, which is determined on the basis of precise measurements. The impact of COVID-19 pandemics on variability and unevenness of water consumption by users of buildings of various purpose is shown.
PL
W artykule przedstawiono analizę wyników badań godzinowego i dobowego zapotrzebowania na wodę w małym wodociągu wiejskim funkcjonującym we wsi Wola Zachariaszowska (woj. małopolskie, gm. Zielonki). Badania przeprowadzone w latach 2014-2015 wykazały, że średnie dobowe zapotrzebowanie na wodę odniesione do przeliczeniowego mieszkańca oraz przyłącza wodociągowego wyniosło odpowiednio 130,2 dm3 ∙PM-1 ∙d-1 oraz 0,32 m3∙ przył-1 ∙d-1 . Obliczona wartość współczynnika nierównomierności dobowej wyniosła 2,77 dla roku 2014 oraz 2,35 dla 2015 r., a współczynnik nierównomierności godzinowej osiągnął wartość 1,97 dla 2014 r. oraz 1,67 dla 2015 r. Dodatkowo, analizy statystyczne wykonane za pomocą metody analizy skupień wykazały istotne zróżnicowanie zmienności zapotrzebowania na wodę w przeciągu doby w dni powszednie oraz soboty, niedziele i święta. Przeprowadzone analizy wykazały również, że metodę k - średnich można wykorzystać do obliczenia wartości średnich zbiorów w poszczególnych godzinach doby dla dni powszednich oraz wolnych od pracy.
EN
The paper presents an analysis of hourly and daily water consumption in small, rural water supply located in the village of Wola Zachariaszowska (Malopolska voivodeship, Zielonki district). The study, undertaken in the period of 2014-2015, showed that the average water consumption per conversion inhabitant and per farm was 130,2 dm3 ∙PM-1 ∙d-1 oraz 0,32 m3∙ przył-1 ∙d-1 . The calculated value of 2,77 for 2014 and 2,35 for 2015, and the coefficient of hourly inequality reached the value of 1,97 for 2014 and 1,67 for 2015. Furthermore, the statistical analysis, by the cluster analysis method, showed significant differences in variation of water consumption between weekdays and Saturdays, Sundays and holidays. The analysis also presented that the k-means clustering method could be used for the calculation of average data, set in particular hours of the day for weekdays and non-working days.
EN
The paper presents an analysis of daily water consumption for household purposes carried out within one year in a selected rural household. The study was undertaken because so far the guidelines for designing rural water supply systems have not been updated for a very long time and needed verification. It involved a comprehensive system for measuring water consumption equipped with automatic readers and data recorders. The research clearly showed that actual water consumption was much lower than that provided in the current guidelines, and confirmed significant variability in water consumption for household purposes depending on the day of the week. Moreover, variability of water consumption within a year, determined by daily variation coefficient, was found to be much higher than that provided in the guidelines.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.