Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: valve point effect

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A new runner root optimization algorithm for combined economic and emission dispatch considering valve-point effect

Asraoui Abderrahmane, Bouzeboudja Hamid, Naama Bakhta

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 9

159--163

This paper proposes a new metaheuristic, the runner-root algorithm (RRA), Inspired by the function of runners and roots of some plants in nature, to find the optimal solution for combined economic and emission dispatch (CEED) problem. RRA is equipped with two search tools, which are random leaps with large steps and the reset strategy escaped the local optimum. In addition, RRA is equipped with an exploitative tool to search around the current best solution with large and small steps to ensure the obtained result of global optimization. In this article, the CEED is formulated as a multi-objective issue by considering the fuel cost and the emission rate of toxic gases, taking into account certain equality and inequality constraints. The bi-objective CEED matter is converted into single objective function using price penalty factor. The validity of the proposed approach is tested on three test systems, with and without valve point effect in terms of total cost, with variable transmission losses and different loads. In order to see the effectiveness of the proposed algorithm, it has been compared with other algorithms in literature. The results show that the RRA is more powerful than other algorithms.

W artykule zaproponowano nową metaheurystykę, algorytm biegacza-korzeń (RRA), zainspirowany funkcją biegaczy i korzeni niektórych roślin w przyrodzie, znaleźć optymalne rozwiązanie problemu połączonej gospodarki i wysyłania emisji (CEED). RRA jest wyposażony w dwa narzędzia wyszukiwania, które są losowymi skokami z dużymi krokami, a strategia resetowania wymyka się lokalnemu optimum. Ponadto RRA jest wyposażone w narzędzie eksploatacyjne do wyszukiwania aktualnie najlepszego rozwiązania z dużymi i małymi krokami, aby zapewnić otrzymany wynik globalnej optymalizacji. W tym artykule CEED jest sformułowana jako kwestia wielocelowa, biorąc pod uwagę koszt paliwa i wskaźnik emisji toksycznych gazów, biorąc pod uwagę pewne ograniczenia równości i nierówności. Dwuobiektywna sprawa CEED jest przekształcana w pojedynczą funkcję celu przy użyciu współczynnika kary cenowej. Trafność proponowanego podejścia jest testowana na trzech systemach testowych, z efektem punktu zaworowego i bez, pod względem całkowitego kosztu, ze zmiennymi stratami transmisji i różnymi obciążeniami. Aby zobaczyć skuteczność proponowanego algorytmu, został porównany z innymi algorytmami w literaturze. Wyniki pokazują, że RRA jest silniejszy niż inne algorytmy.

Deterministically guided differential evolution for constrained power dispatch with prohibited operating zones

Jasper J., Victoire T. A. A.

Archives of Electrical Engineering

2013

Vol. 62, nr 4

593--603

Department of Electrical Engineering, Anna University Regional Centre, Coimbatore, India This paper presents a new approach to solve economic load dispatch (ELD) problem in thermal units with non-convex cost functions using differential evolution technique (DE). In practical ELD problem, the fuel cost function is highly non linear due to inclusion of real time constraints such as valve point loading, prohibited operating zones and network transmission losses. This makes the traditional methods fail in finding the optimum solution. The DE algorithm is an evolutionary algorithm with less stochastic approach to problem solving than classical evolutionary algorithms.DE have the potential of simple in structure, fast convergence property and quality of solution. This paper presents a combination of DE and variable neighborhood search (VNS) to improve the quality of solution and convergence speed. Differential evolution (DE) is first introduced to find the locality of the solution, and then VNS is applied to tune the solution. To validate the DE-VNS method, it is applied to four test systems with non-smooth cost functions. The effectiveness of the DE-VNS over other techniques is shown in general.