Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  value map
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Na kształtowanie cen gruntów wpływa szereg różnych cech. Niniejsza praca podejmuje próbę analizy czynników cenotwórczych, które w największym stopniu wpływają na zróżnicowanie cen gruntów rolnych. Wybór różnicujących cech odgrywa istotną rolę w procesie opracowania map średnich cen gruntów rolnych. Artykuł przedstawia metodykę wyboru czynników cenotwórczych. Zasady doboru cech oraz automatyzację pozyskania danych w procesie masowej wyceny. Zaproponowana metodyka uwzględnia analizę merytoryczną oraz statystyczną danych. Bazuje na weryfikacji zmiennościowej oraz korelacyjnej zmiennych. Szczególną rolę odgrywa analiza zależności nieliniowych zmiennych. Umożliwia ona właściwe określenie wielkości wpływu cech na ceny gruntów rolnych, na analizowanym rynku lokalnym obszarów wiejskich. Badania przeprowadzono dla niezabudowanych nieruchomości rolnych. Obszarem badań była gmina wiejska Krotoszyce, położona w południowo-zachodniej Polsce.
EN
Many different characteristics affect the land prices. This work attempts to analyse the characteristics of agricultural parcels, which significantly affect the variability of agricultural land prices. The selection of variation characteristics plays an important role during agricultural land values map elaboration. The article presents the methodology of selection land parcel characteristics, rules for the selection of factors and possibility of automatic acquisition of data in mass valuation process. The proposed methodology used the substantive and statistical analysis of data. The novelty of the research relays on determination of non-linear influence of parcel characteristics on variation of agricultural land values based on the correlation ratio. The research was conducted for the undeveloped agricultural lands. The study area was the rural municipality Krotoszyce, located in south-west Poland.
EN
Many different characteristics affect the land prices. This work attempts to analyse the characteristics of agricultural parcels, which significantly affect the variability of agricultural land prices. The article presents the methodology of selection land parcel characteristics, rules for the selection of factors and possibility of automatic acquisition of data in mass valuation process. The research aims at selecting determinants of agricultural land parcels price and evaluate theirs significance in a local market for the purpose of land values map elaboration. Using advanced statistical analysis of a non-linear influence of a parcel inherent characteristics on its price we proved that in the relatively small area, like commune, only a few characteristics are essential, They are: parcel size, shape and location expressed by distance to the commune centre, paved roads and homestead buildings. Therefore, these ones should be used for elaboration of land values map. Soil quality and a cropland type although significant for the land prices do not diversify land prices in local market. The novelty of the research relays on determination of non-linear influence of parcel characteristics on variation of agricultural land values based on the correlation ratio (h eta). The research was conducted for the undeveloped agricultural lands located in south-west Poland, the rural municipality Krotoszyce.
PL
Artykuł przedstawia metodykę opracowania map wartości nieruchomości lokalowych pochodzących z rynku pierwotnego z miasta Siedlce, będących przedmiotem transakcji kupna-sprzedaży z lat 2007-2011. Opracowana metodyka opiera się na dwuetapowym modelu uwzględniającym w kolejnych krokach – wpływ cech nieruchomości o charakterze nieprzestrzennym i przestrzennym na wartość nieruchomości. W pierwszym kroku pogrupowano nieruchomości za pomocą metody k-średnich z uwzględnieniem cech nieprzestrzennych takich jak: rodzaj rynku, standard mieszkania, rok budowy budynku i kondygnacja. W kolejnym kroku przeprowadzono interpolację wartości nieruchomości w każdej grupie z zastosowaniem metody krigingu zwykłego. Uwzględnienie w procesie opracowania map wartości nieruchomości innych danych przestrzennych pozwoliło na zawężenie obszaru interpolacji do terenów zabudowy wielorodzinnej. Opracowane mapy wartości nieruchomości mogą stanowić cenne i łatwo dostępne źródło informacji o wartościach nieruchomości.
EN
The paper presents methodology for estimating the value of premises in the housing primary market in the city of Siedlce, which was the subject of transactions between 2007-2011. The methodology is based on a two-step model taking into account the impact of spatial and non-spatial characteristics affecting the value of the property. The first step was grouping the properties with the use of k-means method, taking into account spatial and non-spatial characteristics such as: type of market, standard of apartments, storey and the year of building construction. The next step was making an interpolation of the value of the property in each of the groups by using ordinary kriging method. Taking into account other spatial data in the process of estimating the value of the premises enabled to narrow down the interpolation to multi- family housing areas. The developed maps of the value of premises is a rich and easily accessible source of information on the property values.
4
Content available Land value maps of naturally valuable areas
EN
The objective of this study was to analyze the correlations between environmental quality and property prices. The resulting data were input to develop land value maps with the use of cokriging methods. The key environmental factors affecting property prices were greenery, surface water, noise impacts and landscape features. The assessment method was point valuation, and environmental quality was a variable in statistical analyses. The surveyed site was undeveloped land plots in the suburbia of Olsztyn, the capital city of the Region of Warmia and Mazury in Poland. The applied methodology is based mostly on the modeling of spatial correlations with the involvement of statistical and geostatistical techniques. The results are presented as models of selected correlations and thematic maps illustrating the effect of environmental factors on property value.
PL
Przedmiotem badań prezentowanych w pracy jest analiza zależności między jakością środowiska a cenami nieruchomości. Informacje o tych zależnościach stanowiły podstawę do opracowania map wartości gruntów z wykorzystaniem kokrigingu. Do czynników środowiskowych wpływających na wartość nieruchomości zaliczono przede wszystkim występowanie zieleni, wód powierzchniowych, brak uciążliwości związanych z hałasem czy też estetykę krajobrazu. Jako metodę oceny przyjęto bonitację punktową, która dała podstawy do przyjęcia jakości środowiska jako zmiennej w analizach statystycznych. Przedmiot i obszar badań stanowiły nieruchomości gruntowe niezabudowane, znajdujące się na terenach podmiejskich wokół stolicy regionu, podlegających procesom suburbanizacji. Zastosowana w pracy metodyka badań opiera się głównie na modelowaniu zależności przestrzennych z wykorzystaniem metod statystycznych i geostatystycznych. Metody te pozwalają zarówno na ocenę struktury przestrzennej badanych zjawisk, jak również na określenie bezpośredniego wpływu czynników środowiskowych na ceny i w efekcie na wartość nieruchomości. Rezultaty badań zaprezentowano w formie modeli wybranych zależności oraz map tematycznych prezentujących wpływ czynników środowiskowych na wartość nieruchomości.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.