Obecnie na świecie dynamicznie rozwija się koncepcja stosowania przytorowych systemów monitoringu, których zadaniem jest monitorowanie pojazdów kolejowych w ruchu oraz analizowanie sygnałów (np. w postaci zdjęcia elementu) związanych z ich stanem technicznym. Do zadań automatycznych systemów monitorowania w systemie transportowym należy zaliczyć przede wszystkim zapobieganie sytuacjom awaryjnym, usprawnienie procesów przewozowych oraz utrzymania taboru. W tym celu wykorzystuje się m.in. technologię widzenia maszynowego. Celem badań zawartych w artykule jest dążenie do przedstawienia podejścia do lepszego wykorzystania taboru kolejowego poprzez racjonalizacje cyklów przeglądowo-naprawczych, zwracając szczególną uwagę na możliwość usprawnienia przeglądów dokonywanych przez rewidenta taboru. Takie podejście opiera się przede wszystkim na problemie zmiany strategii utrzymania taboru. Systemy oparte na technologii widzenia maszynowego mogą być wykorzystane do rozwoju bazy danych dla każdego pociągu, co pozwoliłoby na wyznaczenie trendów zużycia elementów, które umożliwią lepsze planowanie i zarządzanie utrzymaniem wagonów oraz zapobieganie sytuacjom awaryjnym.
EN
The concept of using wayside condition monitoring systems is being widely developed around the world. The task of such systems is to monitor rolling stock passing and analyze signals (e.g. captured image of the component) related to their technical condition. In transportation system the major duties of automated monitoring systems are the prevention of emergency situations, improvement of transport processes and maintenance of rolling stock. A machine vision is used increasingly to meet these demands. The purpose of this paper is an attempt to search an approach for better utilization of rolling stock by rationalization cycles of inspection and repair at different levels of maintenance, paying particular attention to the possibility of improvement the maintenance performed by carmen at railway siding. Systems based on machine vision technology can be used to develop a database for each train, that would allow to determine trends of components wear-and-tear that enable better planning, management and rolling stock maintenance and prevention of emergency situations.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.