Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: utrata pojemności

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnostyka akumulatorów w systemach zasilania rezerwowego

Majchrzycki W., Jankowska E., Samborski R., Garsztka M.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 7

76--80

Dotychczasowe systemy diagnostyczne stosowane w systemach zasilania rezerwowego są mało efektywne i często pomimo braku alarmu ze strony systemu monitorowania, rzeczywista pojemność akumulatorów wynosi znacząco poniżej wartości uznawanych za graniczną (<80% pojemności znamionowej). System taki nie daje więc wystarczających wskazówek dotyczących rzeczywistego stopnia zużycia akumulatora. W artykule zaprezentowano nowe metody oceny stanu akumulatora ołowiowego stacjonarnego, które pozwolą na zwiększenie stopnia niezawodności systemów zasilania rezerwowego opartego o ogniwa tego typu. Przedstawione zostały założenia teoretyczne nowych metod diagnostyki akumulatora stacjonarnego, oraz założenia narzędzia informatycznego przydatnego w opracowywanej metodzie. Zaproponowany został modelowy system diagnostyczny wczesnego rozpoznawania utraty pojemności, który zawiera następujące elementy infrastrukturalne: System automatycznego nadzoru baterii akumulatorów, system pomiaru impedancji bloków, system automatycznego wyładowania/ładowania kontrolnego (pomiar pojemności) i centralny system agregacji i przetwarzania danych. Zastosowanie zaproponowanej metody diagnostyki akumulatorów stacjonarnych, pozwala na uzyskanie bardziej wiarygodnej odpowiedzi, w jakim stanie jest badany akumulator, jaki poziom bezpieczeństwa jako zasilanie rezerwowe on daje i czy konieczna jest jego wymiana lub kontrola pojemności dysponowanej.

The foregoing diagnostic systems used in uninterruptible power supply devices are not effective enough. It often happens that the monitoring system does not warn when the real battery capacity drops far beyond its border value (which is <80% of the nominal capacity). The monitoring systems do not give sufficient signs of the real state of batteries. This paper presents new methods of assessment of lead-acid stationary batteries. The methods are orientated towards an increase in reliability of the UPS systems based on the given technology. Moreover, the paper covers theoretical assumptions about new diagnostic methods for stationary batteries as well as assumptions about an IT tool useful for the developed method. The paper comprehends also a proposition of a diagnostic system model for early recognition of the capacity loss. The model should incorporate the following infrastructural subsystems: automatic battery surveillance, measurement of battery block impedance, automatic control charge/discharge (capacity measurement) and central aggregation and data processing.The use of the proposed diagnosis method for stationary battery will help to obtain the information: what the battery state is, what its reliability in UPS systems is, if it is necessary to replace the battery or to control its available capacity.

Cycle life prediction of Lithium-ion cells under complex temperature profiles

Liu T., Cheng L., Pan Z., Sun Q

Eksploatacja i Niezawodność

2016

Vol. 18, no. 1

25--31

Nowadays, the extensive use of Lithium-ion cells requires an accurate life prediction model. Failure of Lithium-ion cells usually results from a gradual and irreversible capacity fading process. Experimental results show that this process is strongly affected by temperature. In engineering applications, researchers often use the regression-based approach to model the capacity fading process over cycles and then perform the cycle life prediction. However, because of neglecting temperature influences, this classic method may lead to significant prediction errors, especially when cells are subject to complex temperature profiles. In this paper, we extend the classic regression-based model by incorporating cell temperature as a predictor. Two effects of temperature on cell capacity are considered. One is the positive effect that high temperature lets a cell discharge more capacity in a cycle; The other is the negative effect that high temperature accelerates cell capacity fading. A cycle life test with six cells are conducted to valid the effectiveness of our method. Results show that the improved model is more suitable to capture the dynamics of cell capacity fading path under complex temperature profiles.

Obecne szerokie zastosowanie ogniw litowo-jonowych wymaga stworzenia trafnego modelu prognozowania ich trwałości. Uszkodzenia ogniw litowo-jonowych zazwyczaj wynikają ze stopniowego i nieodwracalnego procesu utraty pojemności. Wyniki doświadczeń pokazują, że na ten proces silny wpływ wywiera temperatura. W zastosowaniach inżynieryjnych, naukowcy często wykorzystują podejście oparte na regresji do modelowania procesu utraty pojemności w poszczególnych cyklach by następnie dokonać prognozy trwałości w danym cyklu pracy. Jednakże, ta klasyczna metoda nie bierze po uwagę wpływu temperatury, co może prowadzić do znacznych błędów predykcji, w szczególności, gdy ogniwa pozostają pod wpływem złożonych profili temperaturowych. W prezentowanym artykule, rozszerzono klasyczny model oparty na regresji poprzez włączenie temperatury ogniwa jako czynnika prognostycznego. Przeanalizowano dwa rodzaje wpływu temperatury na pojemność ogniw. Z jednej strony, wysoka temperatura oddziałuje pozytywnie pozwalając ogniwu na uzyskanie większej pojemności w danym cyklu; z drugiej strony jest to wpływ negatywny, ponieważ wysoka temperatura przyspiesza utratę pojemności ogniwa. Przy użyciu sześciu ogniw, przeprowadzono badanie trwałości w danym cyklu pracy w celu potwierdzenia skuteczności naszej metody. Wyniki pokazują, że udoskonalony model pozwala lepiej uchwycić dynamikę ścieżki utraty pojemności ogniwa w warunkach złożonych profili temperaturowych.