Ustalono zasady cyklicznej zmienności zawartości NOx w powietrzu w zależności od czasu. Pomiary prowadzono co 1 h przez 7 lat na wybranej stacji w Europie Środkowej. Zbudowany model regresji uwzględniający parametry cykliczności związane z porą dnia, tygodnia i roku w ok. 11,4% wyjaśniał zmienność zawartości NOx w atmosferze. Po uzupełnieniu tego modelu regresji tylko jednym odchyleniem standardowym uzyskano aż 89,9-proc. obszar ufności prognozy dla stężenia NOx.
EN
Data of NOx content in air in a large city located in the south-eastern Poland were measured in 1 h intervals from January 2011 to December 2017 to develop a math. model of the course of the pollution changes. The content of NOx in air varied significantly in the time of a day, day of a week and month of a year. The model explained 11.4% of the obsd. changes in NOx concn.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Opracowano multiplikatywny model matematyczny pozwalający opisać przebieg procentowej (względem średniej globalnej) cyklicznej zmienności stężenia NO2 w powietrzu. Stwierdzono, że zbudowany matematyczny model regresji, uwzględniający parametry cykliczności związane z porą dnia, tygodnia i roku, w 26,7% wyjaśnia zmienność stężenia NO2 w atmosferze w badanym środowisku miejskim.
EN
To continue the former study on NOx concn. in town air (Sz. Ignaciuk et al., 2019), the NO2 concn. under the same conditions was performed. Cyclicity of the NO2 concn. changes (time of a day, day of a week and month of a year) was math. modelled. The model explained 26.7% of the obsd. changes.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.