In this article an FPGA-based image channel denoiser using a 1D-standard-LMS algorithm is proposed. The designed core is written in VHDL93 language as basis of 1D-FIR adaptive filter. The proposed core is FPGA-brand-independent, hence can be ported on any brand to create a system-on-chip (SoC). Although using a pure-hardware implementation results in better performance, it is more complex than other structures such as digital signal processors and Hardware/Software co-designs. The results show improvements in area-resource utilization and convergence speed in the designed pure-hardware channel denoiser core.
PL
Zaproponowano metodę usuwania szumów w systemie FPGA bazującą na algorytmie LMS i 1D-SOI filtrze adapatacyjnym. Przedstawiono możliwości zastosowania metody a gotowym układzie zintegrowanym.
W artykule przedstawiono wybrane problemy dotyczące przetwarzania sygnałów biomedycznych oraz zaproponowano ich rozwiązanie za pomocą transformaty falkowej. Szczególną uwagę zwrócono na estymację trendu i detekcję charakterystycznych punktów sygnału oraz na eliminację szumu.
EN
In this paper some problems of biomedical signal processing are presented. For their solutions wavelet transform has been proposed. Special attention is paid to the estimation of signal trend, separation of signal commponents, detection of the characteristic points of signal, and noise removal.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.