Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: usuwanie echa akustycznego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie algorytmu kratowego typu LS w adaptacyjnym podpasmowym systemie usuwania echa akustycznego

Falkiewicz J.

Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji

2001

Vol. 47, z. 2

183-207

W pracy omówiono problem adaptacyjnego usuwania echa akustycznego. Przedstawiono dwie podstawowe klasy algorytmów adaptacyjnych : LMS oraz RLS i porównano je pod katem zastosowania w systemach usuwania echa. Wykazano, że algorytm kratowy LSL stanowi rozsądny kompromis przy wyborze filtru adaptacyjnego, od którego wymaga się z jednej strony dużej i niezależnej od sygnału wejsciowego szybkości zbieżności, z drugiej zaś liniowo zależnej od rzędu filtru złożoności obliczeniowej oraz stabilności numerycznej. Pokazano, że w porównaniu z algorytmem LSL pracujacym w pełnym paśmie, zastosowanie filtru LSL w podpasmowym systemie usuwania echa akustycznego prowadzi do zmniejszenia złożoności obliczeniowej całego algorytmu filtracji adaptacyjnej oraz do poprawy skuteczności tłumienia echa w początkowym okresie pracy systemu. Działanie algorytmów zweryfikowano symulacyjnie. Badania symulacyjne przeprowadzono z wykorzystaniem zarówno sygnałów syntetycznych, jak i rzeczywistych. Potwierdziły one dobre właściwości podpasmowego adaptacyjnego systemu usuwania echa akustycznego z filtrami LSL, który do analizy i syntezy sygnałów podpasmowych wykorzystuje bank filtrów z nadpróbkowaniem.

In this paper the problem of adaptive echo cancellation is presented. Classical adaptive algorithms (LMS and RLS) are discussed and compared from the point of view of their application in acoustic echo cancellation systems. The key requirements for acoustic echo cancellation algorithms are formulated. On the one hand fast and signal independent convergence is necessary, on the other hand low computational complexity and numerical stability are needed. It has been shown that LSL, algorithm meet this requirements well. In comparison with fullband LSL algorithm, LSL in subband scheme leads to decrease of computational complexity and to improvement of echo suppression at the work beginning. The proposed algorithm has been verified via computer simulations using both synthetic and real signals. Simulation results confirm the good performance of the subband adaptive filtering system with LSL filters in subbands.