PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  user identification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Modeling of the User’s Identification Security System of on the 2FA Base
Ussatova Olga, Nyssanbayeva Saule, Wójcik Waldemar
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2021
|
Vol. 67, No. 2
235--240
EN
The article describes methods of user identification using authentication based on the second factor. Known algorithms and protocols for two-factor authentication are considered. An algorithm is proposed using mobile devices as identifiers and generating a temporary password based on the hash function of encryption standards. For an automated control system, a two-factor authentication model and a sequential algorithm for generating a temporary password using functions have been developed. The implementation of the system is based on the Node.js software platform using the JavaScript programming language, as well as frameworks and connected system libraries. MongoDB, an open source database management system for information storage and processing was used.
2
Content available Development of online taxi ridesharing application
Popova A., Kunanets N. E., Rzheuskyi A. V.
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
|
2018
|
Vol. 7, No 3
39--46
EN
The paper highlights the main principles and modalities for developing a mobile application for sharing the ride via online taxi based on the use of innovative software elements and logistic flow management models. The proposed approach for the development of application is based on the latest marketing course, the use of logistic models and the elimination of analogues.
3
Content available An algorithm for vehicle identification by on-board Bluetooth devices exploiting Big-Data tools
Bazan M., Janiczek T., Kurda R., Matusiak K., Sak Ł.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
|
2017
|
nr 9
7--21
EN
Nowadays, vehicles are equipped with various on-board devices that work in Bluetooth technology and log on to the ITS infrastructure whenever passing by Bluetooth readers. The location of Bluetooth readers is an important issue for travel time prediction in urban areas. Bluetooth technology is used to enhance travel time prediction accuracy and is additional to vehicle license number identification. The algorithms for travel time prediction are used by such technologies e.g., TRAX to offer the road user an alternative route to traverse the most congested regions of the city in the most efficient way. In this paper we present the implementation of the algorithm that enables us to match Bluetooth on-board devices, and also cell phones that are mounted or are just in vehicles of road users. Since the ITS is a source of an enormous and increasing amount of data for this purpose we engage Big Data tools such as Apache HaDoop and Apache Spark. To build Map-Reduce tasks we use Hive-SQL. The algorithm is tested on ITS data from the city of Wroclaw. The results of the algorithm may be used to locate stolen vehicles.
PL
Współczesne pojazdy wyposażane są w wiele różnych urządzeń Bluetooth, które logują się do infrastruktury ITS za każdym razem gdy przejeżdżają one w zasięgu czytników Bluetooth. Położenie czytników Bluetooth jest zagadnieniem istotnym dla metod predykcji czasu przejazdu w regionach zurbanizowanych. Technologia Bluetooth jest użyta do poprawy dokładności czasu przejazdu i jest uzupełnieniem dla identyfikacji pojazdów po numerach rejestracyjnych. Algorytmy do predykcji czasu przejazdu są używane do proponowania użytkownikom trasy alternatywnej w celu przejazdu przez najbardziej zatłoczone regiony miasta w sposób najbardziej efektywny. W artykule jest prezentowana implementacja algorytmu, który pozwala połączyć urządzenia Bluetooth i telefony znajdujące się w pojazdach z samymi pojazdami. Do tego celu angażuje się narzędzia Big Data takie jak Apache HaDoop i Apache Spark. Do zbudowania zadań Map-Reduce używa się Hive-SQLa. Algorytm był testowany na danych z wrocławskiego ITS. Wyniki działania algorytmu mogą być użyte do lokalizowania skradzionych pojazdów.
4
Automatyczny system identyfikacji użytkowników oparty o wskazanie współczynnika korelacji
Pęksiński J., Mikołajczak G., Kowalski J.
Logistyka
|
2014
|
nr 3
5042--5046
PL
W artykule autorzy przedstawili problem poprawnej identyfikacji użytkownika za pomocą analizy jego docisku palca. Analiza odcisków palca była dokonana za pomocą porównania wzorca zapisanego w bazie z dociskiem aktualnie pobranym przy pomocy współczynnik korelacji wzajemnej między obrazami.
EN
In this paper the authors present a problem to correctly identify the user by analyzing the pressure of your finger. Fingerprint analysis was made by comparing the pattern stored in the database with a clamp currently collected using cross-correlation coefficient between images.
5
Content available A hybrid method for face detection
Bobulski J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1498-1500
EN
The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.
PL
Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.