Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: urządzenie brzegowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Edge computing in IoT-enabled honeybee monitoring for the detection of Varroa destructor

Wachowicz Anna, Pytlik Jakub, Małysiak-Mrozek Bożena, Tokarz Krzysztof, Mrozek Dariusz

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2022

Vol. 32, no. 3

355--369

Among many important functions, bees play a key role in food production. Unfortunately, worldwide bee populations have been decreasing since 2007. One reason for the decrease of adult worker bees is varroosis, a parasitic disease caused by the Varroa destructor (V. destructor) mite. Varroosis can be quickly eliminated from beehives once detected. However, this requires them to be monitored continuously during periods of bee activity to ensure that V. destructor mites are detected before they spread and infest the entire beehive. To this end, the use of Internet of things (IoT) devices can significantly increase detection speed. Comprehensive solutions are required that can cover entire apiaries and prevent the disease from spreading between hives and apiaries. In this paper, we present a solution for global monitoring of apiaries and the detection of V. destructor mites in beehives. Our solution captures and processes video streams from camera-based IoT devices, analyzes those streams using edge computing, and constructs a global collection of cases within the cloud. We have designed an IoT device that monitors bees and detects V. destructor infestation via video stream analysis on a GPU-accelerated Nvidia Jetson Nano. Experimental results show that the detection process can be run in real time while maintaining similar efficacy to alternative approaches.

Wykorzystanie taboru kolejowego jako nośnika sensorów w zakresie monitoringu środowiska naturalnego

Kotlarz Jan, Szypulski Maciej, Kubiak Katarzyna, Siwiński Jarosław

Pomiary Automatyka Robotyka

2019

R. 23, nr 2

45--52

Rozwój rynku IoT w Polsce może stać się czynnikiem upowszechniającym monitoring środowiska naturalnego i zwiększającym automatyzację tego działania. Pomiary wykonywane obecnie albo z użyciem zobrazowań niskorozdzielczych (dane satelitarne), albo punktowych (in situ) są obarczone błędami wynikającymi ze zbyt małej szczegółowości danych lub niskich rozdzielczości czasowych. Często kampanie pomiarowe są czasochłonne i generują wysokie koszty. Od wielu lat, zarówno w Europie, jak i w Ameryce Północnej, prowadzone są badania mające na celu umożliwienie użycia sensorów umiejscowionych na kolejowych platformach mobilnych (lokomotywy, wagony) w monitoringu środowiskowym. W publikacji przedstawiamy możliwość implementacji sensorów akustycznych, obrazowych oraz skaningu laserowego. Przedstawiamy przykłady zastosowań oraz odpowiadamy na pytanie o możliwość ich implementacji w Polsce.

The development of the IoT market in Poland may become a factor that propagates the monitoring of the natural environment and increases the automation of it. Measurements performed currently either using low-resolution images (satellite data) or locally (in situ) are burdened with errors due to insufficient data detail or low time resolutions. Often, measurement campaigns are timeconsuming and generate high costs. For many years, both in Europe and North America, research has been carried out to enable the use of sensors located on railway mobile platforms (locomotives, carriages) in environmental monitoring. The publication presents the possibility of implementing acoustic and image sensors as well as laser scanning. We present examples of applications and answer the question about the possibility of their implementation in Poland.