Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: upraszczanie modeli

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dwupunktowe metody identyfikacji modeli FOLPD używanych do aproksymacji dynamiki układów wieloinercyjnych

Byrski Jędrzej

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2023

Vol. 64, Nr 6

32--37

W artykule zostaną przedstawione nowe proste wzory szybkiego wyznaczania stałej czasowej T i opóźnienia czasowego τ modelu FOLPD (First Order Lag Plus Delay). Takie modele są bardzo przydatne do szybkiej oceny dynamiki wieloinercyjnych systemów wysokiego rzędu. Rozpatrzone zostaną dwa przypadki. W pierwszym, zidentyfikowany model FOLPD powinien aproksymować dynamikę dowolnego nieznanego układu wieloinercyjnego. W drugim przypadku zostaną zidentyfikowane parametry takiego modelu FOLPD, który będzie dobrze przybliżał układ inercyjny drugiego rzędu o znanych stałych czasowych T₁, T₂. W obu przypadkach identyfikacja modelu FOLPD będzie wynikać z najlepszego dwupunktowego dopasowania odpowiedzi skokowych jakiegoś systemu i modelu FOLPD. W pierwszym przypadku przedstawione zostaną dwie tabele dla znanych jak i dla nowych formuł identyfikacyjnych na T i τ. W drugim przypadku zostaną podane gotowe wzory analityczne na T i τ w funkcji znanych stałych czasowych T₁ i T₂, bez konieczności aktywnych eksperymentów.

In the paper the new simple formulas for the fast determination of the time constant T and the time delay τ of the First Order Lag Plus Delay (FOLPD) model will be presented. Such models are very useful for quick evaluation of the high-order multi-inertial systems dynamics. Two cases will be considered. In the first, the identified FOLPD model should approximate the dynamics of an unknown multi-inertial system. In the second case, the parameters of FOLPD model will be identified, which will well approximate the second-order inertial system with known time constants T₁, T₂ In both cases, the identification of the FOLPD model will result from the best two-point fit of the step responses of some system and the FOLPD model. In the first case, two tables will be present- ed for known and for new identification formulas for T and τ In the second case, ready-made analytical formulas for T and τ as a function of the known time constants T₁ and T₂ will be given, which will eliminate the need of performing active experiments.