Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: up-scaling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Adaptive trained filters with SSIM optimization for video upscaling with soft pixel value truncation

Nakonechnys A., Veres Z.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

2013

R. 110, z. 4-AC

89--101

The paper presents the modified model for video upscaling based on the preservation of structural information from the input sequence in the adaptive trained filters. Additionally, it is proposed to make soft truncation of the result pixel value during the interpolation process. The evaluation of the proposed algorithm has shown good resulting for a variety of test sequences. The best results are obtained for a sequence with average bitrate and movement of the scene. Received results prove the algorithm is valuable for upscaling tasks.

W artykule przedstawiono zmodyfikowany model zwiększania rozdzielczości, oparty na przechowywaniu informacji strukturalnej z wejściowej sekwencji w adaptacyjnych filtrach uczących się. Dodatkowo zaproponowano miękkie progowanie wartości pikseli podczas procesu interpolacji. Weryfikacja proponowanego algorytmu wykazała korzystne rezultaty dla różnych sekwencji testowych. Najlepsze wyniki uzyskano w przypadku sekwencji o średniej szybkości transmisji i przy ruchomym obrazie. Wskazują one na korzyści wynikłe ze stosowania algorytmu w zadaniach zwiększania rozdzielczości obrazu.

Warunki konieczne i wystarczające dla up-scalingu danych petrofizycznych

Such P., Leśniak G.

Nafta-Gaz

2006

R. 62, nr 11

565-570

W artykule przeprowadzono analizę możliwości popełnienia błędów podczas przygotowywania modelu geologicznego, poczynając od błędów pojedynczego pomiaru (błędy aparaturowe, modelowe, systematyczne), poprzez błędy powodowane niereprezentatywnym doborem próbek a skończywszy na błędach grubych, związanych z przyjęciem niewłaściwego modelu obiektu geologicznego. Źródłem błędów grubych może być odpowiednia skala zmienności przestrzennej parametrów przestrzeni porowej, zmiany przestrzeni porowej pod wpływem przepływu mediów złożowych oraz zmienna zwilżalność. Przedstawiono wpływ zmienności tych czynników na otrzymywane wyniki (aż do koniecznej zmiany modelu geologicznego). Jedyną możliwością uniknięcia błędów tego rodzaju jest wprowadzenie odpowiednich schematów walidacyjnych, obejmujących analizę korelacyjną różnego rodzaju danych.

Quality control procedures during preparation of geological database were analysed. All uncertainties connected with measuring devices, models of pore space, inappropriate sample collection and at last assumptions of geological model were taken into account. The paper shows influence of potentially errors on quality of data. It is shown that the most critical parameters affected quality and reliability of collected data is space heterogeneity, destroying of pore space by reservoir fluids and mixed wettability. The only way to avoid such errors are multicomponent correlation of data (for example using net model of pore space) and application of appropriate validation procedures.