Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  uogólniony model liniowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Inhalants, such as bronchodilators, are often used to treat asthma. Numerical simulation can be applied to quantitatively evaluate the transport and deposition of medicinal particulates in the respiratory tract. In this study, numerical simulation of an airflow including particles in a tracheobronchial model was conducted based on a computed tomography (CT) image of a human respiratory tract, and then the anatomical factors of the airway that influence the volume flow rate and the number of particles arriving at each bronchus were investigated. The oral cavity, pharynx, larynx, trachea, and intra-thoracic central airways of up to seven generations were modeled from the CT image. The airflow was simulated by large eddy simulation using OpenFOAM ver. 2.3.1. The particle transport was calculated in a Lagrangian manner. Statistical analysis was performed on the results of computational fluid dynamics simulation. It was found that the cross-sectional area of the outlet boundary, the total distance of the center line of the respiratory tract between the carina and the outlet boundary, and the angles between each bronchus and the trachea have large influences on the volume flow rate at each outlet. These influences increase almost linearly as the inhalation flow rate increases. The outlet area and the total angle markedly influenced the number of arriving particles. Larger particles are more likely to be influenced by the angle at which the direction of the particle is deflected. As the inhalation flow rate increases, the influence of the total angle increases and that of the outlet area decreases in all particle conditions.
PL
Jakość postrzegana (QoE - Quality of Experience) jest sposobem oceny jakości usług komunikacji multimedialnej przez ich odbiorców wyrażanej w skali opisowej. Modele QoE uzależniają funkcjonalnie ocenę opisową od wielu parametrów środowiska usługi. Modele QoE można wyznaczać albo za pomocą modeli postrzegania treści multimedialnych przez zmysły ludzkie, albo za pomocą eksperymentów panelowych, których wyniki są opracowywane za pomocą uogólnionych modeli liniowych (GLZ - Generalized Linear Model). Model GLZ jest rozszerzeniem metody regresji liniowej, a jego wyjściem są rozkłady prawdopodobieństwa poszczególnych ocen opisowych w funkcji parametrów usługi. Do istotnych zalet modelu GLZ należy zaliczyć to, że jest on budowany na podstawie oceny jakości uzyskanej od rzeczywistych testerów oraz umożliwia stosowanie zmiennych wejściowych o charakterze porządkowym lub nominalnym. Stosowanie modelu GLZ wymaga przeprowadzenia wstępnych eksperymentów z udziałem panelu testerów w celu wykluczenia testerów oceniających w sposób niewiarygodny.
EN
Quality of Experience (QoE) is a qualitative way of assessing quality of a multimedia application as perceived by its end users. QoE models deliver a function that subjects a qualitative score to some service environment parameters. QoE models are determined either using models of human perception of multimedia content or via panel experiments with output data analysed by a Generalized Linear Model (GLZ). The GLZ model extends a linear regression approach as it delivers probability distributions of particular qualitative scores related to service parameters. The main benefits of the GLZ approach are that the model is determined based on real data and it accepts ordinal and nominal input variables. Using the GLZ model requests some preliminary experiments to exclude testers rating incredibly.
3
Content available remote Uogólniony model liniowy jako narzędzie badania postępu technicznego
PL
Wykorzystując uogólniony model liniowy przeprowadzono analizę wskaźników technicznego uzbrojenia gospodarstw. Zastosowane podejście, W odróżnieniu od wcześniejszych prac [Dąbkowski, Roczkowska-Chmaj, 1999, 2001, Dąbkowski, Kowalski. Michałek, 2001] umożliwia badanie więcej niż dwóch grup wartości zmiennej zależnej oraz daje możliwość wyboru kilku rodzajów funkcji wiążących. W niniejszej pracy analizowano trzy grupy wartości wskaźnika technicznego uzbrojenia i efektywności technicznego uzbrojenia [Michalek i in. 1998].
EN
Using a generalized linear model, an analysis of the technical equipment ratios of farms was performed. The used approach, as opposed to previous works [Dąbkowski, Roczkowska-Chmaj, 1990, 2001, Dąbkowski, Kowalski, Michałek, 2001] allows for testing more than two value groups of the dependent variable and gives a possibility of selecting several types of linking functions. In the current work, three groups were alalysed for the technical equipment ratio and the technical equipment efficiency ratio (according to Michałek [1998]).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.