Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  unsupervised algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Image segmentation is an essential step in image processing. Many image segmentation methods are available but most of these methods are not suitable for noisy images or they require priori knowledge, such as knowledge on the type of noise. In order to overcome these obstacles, a new image segmentation algorithm is proposed by using a self-organizing map (SOM) with some changes in its structure and training data. In this paper, we choose a pixel with its spatial neighbors and two statistical features, mean and median, computed based on a block of pixels as training data for each pixel. This approach helps SOM network recognize a model of noise, and consequently, segment noisy image as well by using spatial information and two statistical features. Moreover, a two cycle thresholding process is used at the end of learning phase to combine or remove extra segments. This way helps the proposed network to recognize the correct number of clusters/segments automatically. A performance evaluation of the proposed algorithm is carried out on different kinds of image, including medical data imagery and natural scene. The experimental results show that the proposed algoise in comparison with the well-known unsupervised algothms.
PL
Synchroniczna detekcja sygnału zmodulowanego kwadraturowo wymaga uprzedniej kompensacji przesunięcia fazowego występującego pomiędzy sygnałami nośnymi nadajnika i odbiornika. W niniejszym artykule zaprezentowano analityczny opis funkcji celu nienadzorowanej metody korekcji kąta fazowego, działającej według algorytmu sterowanego decyzjami, przy udziale symboli referencyjnych należących do zredukowanej konstelacji sygnałowej. Przedstawiona analiza nie nakłada żadnych ograniczeń na rozkład prawdopodobieństwa nadawanych symboli.
EN
Carrier phase correction is a one of the crucial tasks of the receiver in coherent detection of quadrature amplitude modulated (QAM) signals. In the paper, an analytical description of the cost function of the unuspervised decision-directed method with a reduced constellation as a set of the reference symbols is presented. The performed analysis does not impose any restrictions on the probability distribution of the transmitted symbols.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.