Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: unknotted joints

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Niekonwencjonalne parametry fizyczne przędz wyznaczane za pośrednictwem zestawów aparaturowych oferowanych przez firmę Uster Technologies A.G. Część 1. Pomiar włochatości przędz i parametrów wytrzymałościowych bezwęzłowych zaplatanych połączeń końców nitek

Lewandowski Stanisław, Drobina Robert

Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra

2023

nr 1

31--39

W pierwszej części artykułu zaprezentowano aparat USTER® ZWEIGLE HL400 przeznaczony do pomiaru i oceny włochatości przędz oraz aparat USTER® ZWEIGLE SPLICE TESTER wykorzystywany do oceny właściwości wytrzymałościowych bezwęzłowych połączeń końców nitek. W artykule poruszono również problem zrywności przędz w trakcie przędzenia i przewijania, a także opisano zasadę wykonywania bezwęzłowych połączeń końców nitek techniką pneumatycznego splatania.

The first part of the article presents the USTER® ZWEIGLE HL400 apparatus, designed to measure and assess the hairiness of yarns, and the USTER® ZWEIGLE SPLICE TESTER apparatus, used to assess the strength properties of knotless thread ends. The article also deals with the problem of yarns breakage during spinning and winding operations, as well as the principle of knotless connection of thread ends using the pneumatic splicing technique.

Neural network classification of the unknotted joints of yarn ends

Lewandowski S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2011

Vol. 19, no. 3 (86)

37-43

The artificial neural network elaborated in this research enabled to recognise and multicriterially classify the unknotted joints of yarn ends. Worsted weaving woollen yarn with a linear mass of 15 tex was used as an example. A 10-step quality scale was applied in order to increase the accuracy of recognition and classification of joints. Such a neural network design can be applied for the quality classification of such joints, as well as in other fields of the textile industry.

Opracowano sztuczną sieć neuronową umożliwiającą rozpoznawanie i wielokryterialne klasyfikowanie bezwęzłowych połączeń końców przędz. Klasyfikację neuronową przeprowadzono na przykładzie przędzy wełnianej tkackiej, czesankowej, o nominalnej masie liniowej - 15 tex. Zastosowano 10-cio stopniową skalę jakości, dzięki czemu zwiększono dokładność rozpoznawania i klasyfikacji połączeń. Skonstruowana sieć może być z powodzeniem wykorzystana nie tylko do klasyfikacji jakościowej wymienionych połączeń, lecz również innych zjawisk i obiektów, nie tylko z dziedziny włókiennictwa.