Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: universal generating moment function

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reliability evaluation for multi-state repairable systems with hybridization the markov stochastic process and the universal generating function

Mohamed Amara, Abdelkader Zeblah, Mohamed Mostefai

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 1

109--114

Multistate reliability models are generally complicated and the state space has a large number of states. Evaluating the performance distribution of complex series parallel to the repairable multi-state system with dependent linear components. They are much more complex and present major difficulties in defining the system and the performance of the MSS multistate reliability assessment system. A new approach is introduced to extend the classical theory of reliability based on the binary hypothesis to the repairable multi-state system (MSS). Generally, some of the stochastic processes of traditional methods did not provide an assessment of the reliability of the MSS system due to the enormous states of the system. This article is based on the hybridization of the Markov stochastic process and the universal generation function technology (UGF) which deals with the most sophisticated and realistic models ranging from perfect operation to complete failure in which components and systems can take many states. We consider the case where the performance and probability distributions of certain components depend on the linear of another component or group of components.

Zaprezentowano nowa metodę rozszerzająca klasyczną teorię niezawodności bazującą na hipotezie naprawialnych systemów wielostanowych MSS. Artykuł bazuje na hybrydyzacji stochastycznego procesu Markova i technologii uniwersalnej funkcji UGF. Rozważono przypadek kiedy gęstość prawdopodobieństwa pewnych składowych zależy liniowo od innych składowych.

Ant Colony Optimization for Electrical Power System Expansion-Scheduling

Hadjeri S., Zeblah A.

Przegląd Elektrotechniczny

2008

R. 84, nr 7

36-42

This paper uses an ant colony meta-heuristic optimization method to solve the multi-stage expansion problem for multi-state series-parallel systems. The study horizon is divided into several periods. At each period the demand distribution is forecasted in the form of a cumulative demand curve. A multiple-choice of additional components among a list of available product can be chosen and included into any subsystem component at any stage to improve the system performance. The components are characterized by their cost, performance (capacity) and availability. The objective is to minimize the whole investment-costs over the study period while satisfying availability or performance constraints. A universal generating function technique is applied to evaluate system availability. The ant colony approach is required to identify the optimal combination of adding components with different parameters to be allocated in parallel at each stage.

W artykule omówiono metodę optymalizacji wykorzystującą algorytmy mrówkowe. Rozwiązywano problem wielopoziomowej rozbudowy szeregowo-równoległego system zasilania. Horyzont czasowy analizy został podzielony na mniejsze okresy. W każdym okresie potrzeby są prognozowane w postaci kumulacyjnej krzywej potrzeb. Różny wybór dodatkowych składowych systemu był możliwy na każdym etapie analizy. Te składowe były charakteryzowane przez koszt, możliwości i parametry. Celem była minimalizacja całkowitych kosztów inwestycji przy wymuszonych parametrach. Algorytm mrówkowy został wykorzystany do optymalizacji systemu na każdym etapie dodawania nowego elementu.