Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  unit cold water intake
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono sposób wyznaczania jednostkowego średniego dobowego poboru zimnej i ciepłej wody o określonym prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi z uwzględnieniem liczby mieszkańców, w budynkach mieszkalnych wielorodzinnych. Przyjęto, że średni dobowy pobór wody przez pojedynczego mieszkańca budynku jest zmienną losową o rozkładzie normalnym o wartości oczekiwanej [...] i odchyleniu standardowym S [...]. Następnie przyjmując podane w artykule założenia określono parametry rozkładu jednostkowego sumarycznego średniego dobowego poboru wody ciepłej i zimnej. W tym celu wykorzystano wyniki pomiarów średniego rocznego zużycia wody w roku 2019, przez mieszkańców sześćdziesięciu pięciu budynków zlokalizowanych na kilku osiedlach mieszkaniowych w Szczecinie. Znajomość parametrów rozkładu umożliwia określenie zmienności wartości jednostkowego zużycia w zależności od prawdopodobieństwa. Znając je obliczono średni jednostkowy pobór wody o 90%, 95% i 99% prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi wartościami w zależności od liczby mieszkańców budynku. Otrzymane wyniki przedstawiono na wykresach.
EN
The article presents the method of determining the probability of the average daily total and hot water consumption based on the number of residents in multi-apartment buildings. It has been assumed that the average daily water consumption by a single resident of a building is a random variable with a normal distribution of the expected value [...] and standard deviation S [...] . Using these assumptions the distribution parameters were determined. For the purpose of the study, the results of measurements of the average annual water consumption in 2019 from sixty-five buildings located in Szczecin were obtained. Knowledge of the distribution parameters makes it possible to determine the variation of unit consumption values according to probability. The average water consumption per resident was calculated for probability levels of 90%, 95% and 99% in relation to the number of residents. The obtained results were compared on graphs.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.