Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Rynek Energii

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: unbalanced energy management

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wieloagentowa metodyka zarządzania niedoborami i nadmiarami enegii w sieciach dystrybucyjnych

Nahorski Z., Pałka P., Stańczak J., Radziszewska W.

Rynek Energii

2011

nr 1

22-27

W artykule opisano projekt komputerowego systemu wieloagentowego, którego zadaniem będzie bilansowanie na bieżąco różnic między aktualnym zapotrzebowaniem na energię a planem długoterminowym w warunkach rozproszonej lokalnej generacji energii, w tym ze źródeł odnawialnych. Powstałe różnice wynikają z braku możliwości dokładnego przewidzenia poziomu generacji przez niesterowalne źródła energii oraz poboru przez odbiorniki. Zaprojektowany system będzie dążyć do zrównoważenia bilansu zapotrzebowania i produkcji energii w krótkich przedziałach czasu, rzędu jednej minuty, tak aby nadążyć za zmieniającymi się w czasie rzeczywistym parametrami pracy urządzeń generujących energię. System ten używa autonomicznych agentów, będących elementami oprogramowania. Agenty te posiadają własne cele i komunikując się ze sobą, wyprowadzają system z nieplanowanych niedoborów i nadmiarów produkowanej energii.

The paper presents an idea of the computer multi-agent system for managing the unbalanced energy in a distribution low voltage networks with distributed generations including renewable sources. The main goal of the system application is control and minimization of the differences between the current energy demand and the long-time plan. These differences are caused by unpredictable level of electric power generation by uncontrolled sources (like wind turbine) or randomness of power utilization. The planned system will tend to balance these differences on-line in short time intervals (about one minute) to follow-up the varying level of power generation by local power sources. The system uses autonomous software agents. Every agent has its own goal and communicates with others in order to reduce (minimize) the unplanned shortages or surpluses of energy.