Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ultra krótkoterminowe prognozy pogody

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Znaczenie diagnozy stanu atmosfery dla opracowania prognoz pogody typu nowcasting

Kołodziej G.

Przegląd Geofizyczny

2012

Z. 2

197-209

Celem pracy jest analiza wybranych przykładów trudności poprawnego zdiagnozowania stanu atmosfery i dokładnego określania przyczyn determinujących powstawanie zjawisk atmosferycznych, a także wskazanie ogólnych metod poprawienia tej diagnozy. Analizowane sytuacje zostały zaczerpnięte z codziennej praktyki operacyjnej. W artykule zaakcentowano różnicę, jaka występuje między jakością prognozy pogody przygotowanej na podstawie obserwacji dokonanej przez synoptyka a prognozą pogody na podstawie danych pochodzących z obserwacji wcześniej zinterpretowanej, np. opisanej kluczem SYNOP lub METAR. Główne rozważania przedstawione w pracy są skupione wokół próby określenia, jakich danych (narzędzi) brakuje, aby można było dać trafną diagnozę stanu atmosfery, aby na jej podstawie otrzymać wiarygodną prognozę warunków pogodowych. Istotę prognozy pogody o założonych w pracy parametrach czasowo-przestrzennych (prognoza zjawisk mezoskalowych na okres do 2 godzin) można sprowadzić w ogólności do dwóch etapów postępowania. Istotą pierwszego jest pełne zdiagnozowanie stanu atmosfery, drugi przewiduje jego ewolucję i jest określony jako trafne dobranie modelu zmian. I chociaż powyższy schemat jest typowy dla procesu przygotowania prognoz pogody, to w pracy zaakcentowano na podstawie 3 przykładów (niepoprawnego rozpoznania rodzaju chmur, zróżnicowanego wpływu warunków termiczno-wilgotnościowych na powstanie mgły, fluktuacji widzialności na stacji zlokalizowanej na linii brzegowej) niedoskonałości diagnozowania warunków atmosferycznych dla tego rodzaju prognoz, zwłaszcza w kontekście podejmowania decyzji mających istotny wpływ na zdrowie i życie ludzi. Autor sugeruje wprowadzenie nowej kategorii obserwacji pogody, które zawierałyby w sobie wyczerpujący opis procesów zachodzących w atmosferze. Obserwacje te powinny obejmować dane radarowe, zdjęcia satelitarne, obserwacje przyziemne, dane z sondaży aerologicznych, a także, o ile to możliwe, informacje od pilotów. Ponadto w pracy wskazano w jaki sposób brak dobrej informacji początkowej albo dysponowanie informacją fałszywą wpływa na wynik końcowy procesu diagnoza- -prognoza.

Using some case studies the paper shows importance of accurate diagnoses of weather phenomena to a very short range forecasting, so called nowcasting. False or incorrect input information about weather conditions produces missed prediction the future. Author defines the process of weather forecasting in two stages. The first one refers to a precise description of meteorological conditions. The other one is a complex process of creation of extrapolating models that would help to predict changes of the initial state. Though the models use state-of-the- art technology, the role of knowledge and experience of a forecaster in the nowcasting process is still a key issue for many weather services. Author suggests introducing the new category of weather observation that would contain comprehensive description of atmospheric processes. The observation should comprise radar data, satellite pictures, surface weather observations, profiles and, if it is possible, information from pilots.