PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  układy pneumatyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Dane niezbędne do kompleksowej diagnostyki, optymalizacji i funkcjonalnego projektowania układów pneumatycznych dostosowanych do potrzeb przedsiębiorców wdrażających produkcję 4.0
Knast Paweł
Utrzymanie Ruchu
|
2022
|
Nr 2-3
16--20
PL
Wraz ze wzrostem kosztów utrzymania ruchu niezbędne są działania optymalizujące zużycie energii i wydłużające niezawodność działania mechanizmów. Przewymiarowanie układów pneumatycznych powoduje wyższe koszty eksploatacyjne. Zdaniem autora, w połowie 2022 roku podczas kryzysu energetycznego wśród użytkowników systemów wykorzystujących powietrze narasta świadomość, że nie wystarczy tylko uproszczona analiza pracy sprężarki lub pompy próżniowej. Niezbędne jest kompleksowe podejście optymalizacyjne.
2
Content available remote Bezpieczne sterowanie układami pneumatycznymi. Podstawowe funkcje
Dindorf Ryszard
Utrzymanie Ruchu
|
2019
|
Nr 3
60--67
PL
Bezpieczne sterowanie układami pneumatycznymi polega na odcinaniu i uwalnianiu energii sprężonego powietrza w stanach zagrożenia dla urządzeń i użytkowników.
3
Content available remote Bezpieczna eksploatacja układów pneumatycznych – ogólne zasady
Dindorf R.
Utrzymanie Ruchu
|
2017
|
Nr 2
8--10
PL
Układy pneumatyczne są niebezpieczne w eksploatacji głównie dlatego, że magazynują i wykorzystują energię sprężonego powietrza. W przemysłowych napędach pneumatycznych sprężone powietrze jest pod ciśnieniem 0,4-0,7 MPa (4-7 barów). Górna granica ciśnienia wynika głównie z opłacalności wytwarzania sprężonego powietrza. W przypadku niewłaściwej eksploatacji urządzeń pneumatycznych mogą powstać zagrożenia skutkujące poważnymi awariami lub wypadkami.
4
Content available Analiza właściwości dynamicznych wybranych układów pneumatycznych za pomocą rachunku różniczkowego niecałkowitych rzędów. Cz. 2, Badania laboratoryjne
Luft M., Nowocień A., Pietruszczak D.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2017
|
R. 18, nr 12
1056--1060, CD
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań laboratoryjnych układu wtryskowego, silnika spalinowego, pod kątem weryfikacji badań symulacyjnych wybranych układów pneumatycznych opisanych rachunkiem różniczkowo-całkowym niecałkowitych rzędów (ang. fractional calculus), przeprowadzonych w Części 1 artykułów. Badania wykonano Instytucie Eksploatacji Pojazdów i Maszyn na Wydziale Mechanicznym Uniwersytetu Technologiczno-Humanistycznego im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu.
EN
The Part 2 of these papers, deals with laboratory tests of a pneumatic transducer. Measurements have been taken and a real pneumatic system is analyzed and compared with a mathematical model. The analysis uses fractional calculus and is carried out with respect to time and frequency.
5
Content available Analiza właściwości dynamicznych wybranych układów pneumatycznych za pomocą rachunku różniczkowego niecałkowitych rzędów. Cz. 1, Badania symulacyjne
Luft M., Nowocień A., Pietruszczak D.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2017
|
R. 18, nr 12
1050--1055, CD
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie rachunku różniczkowego niecałkowitych rzędów (ang. fractional calculus) do opisu dynamiki zjawisk układów pneumatycznych. W budowie modeli matematycznych, analizowanych układów dynamicznych, wykorzystano definicję Riemanna-Liouville’a pochodno-całki niecałkowitego rzędu. Dla analizowanego modelu, wyznaczono transmitancję operatorową całkowitego i niecałkowitego rzędu. Wyznaczono zależności opisujące charakterystyki czasowe i częstotliwościowe, na drodze symulacji komputerowej uzyskano charakterystyki analizowanych układów. Do badań symulacyjnych wykorzystano oprogramowanie Microsoft Office Excel oraz MATLAB.
EN
Rapid development of technology which occurred at the turn of the 19th and 20th century has enforced development of new models describing reality, especially the technical objects working in extreme conditions or characterized by extreme parameters (a super-capacitor, a transmission line of infinite length, etc.). To describe such objects the classical calculus is insufficient. To make mathematical models which describe dynamics of the phenomena occurring in objects of extreme parameters, it is indispensable to use the differential and integral calculus of non-integer order (fractional calculus). This statement was an inspiration for carrying out research into the use of fractional calculus for describing technical objects working in extreme conditions or characterized by extreme parameters. This paper presents a method of describing a pneumatic system working in extreme conditions by means of fractional calculus and with the use of the Reimann-Liouville definition of non-integer ordered derivatives. This research leads to putting forward the following research hypothesis: The fractional calculus-based method of describing dynamic properties of pneumatic systems enables analysis of properties of a wide spectrum of pneumatic systems of integer and non-integer order. The paper (Part 1) describes fractional calculus. The Riemann–Liouville fractional derivatives is defined. A transfer function and spectral transmittance of non-integer order are described. The Part 2 of these papers, deals with laboratory tests of a pneumatic transducer. Measurements have been taken and a real pneumatic system is analyzed and compared with a mathematical model. The analysis uses fractional calculus and is carried out with respect to time and frequency.
6
Content available Pneumatic sequential control systems
Luft M., Krzysztoszek K., Podsiadły D., Pietruszczak D., Cioć R.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2013
|
R. 14, nr 3
713-722
EN
The paper presents laboratory workstations TP 101 and TP 102 by FESTO which are used for the investigations and assembly of pneumatic components and systems. The paper shows the architecture and work of several pneumatic components, such as: the counter of occurrences, time relay, distance valve and pressure valve. Pneumatic control sequential systems together with cyclograms of cylinder's work were designed with the use of the FluidSim-P program.
PL
Artykuł jest prezentacją stanowiska laboratoryjnego TP 101 oraz TP 102 firmy FESTO do badania i montażu elementów i układów pneumatyki. Przedstawiono budowę i działanie kilku elementów pneumatycznych: licznika zdarzeń, przekaźnika czasowego, zaworu drogowego oraz zaworu ciśnieniowego. Wykorzystując program FluidSim-P zaprojektowano sekwencyjne układy sterowania pneumatycznego wraz z cyklogramami pracy siłowników.
7
Bezpieczeństwo w układach pneumatyki
Dworzak S., Dworzak Ł.
Hydraulika i Pneumatyka
|
2012
|
nr 2
14-17
PL
Opisano zastosowanie normy PN-EN 13849-1 zharmonizowanej z wytycznymi dyrektywy 2006/42/WE w odniesieniu do układów pneumatycznych. Przedstawiono korzyści wynikające z używania certyfikowanych komponentów oraz niektórych elementów firmy Festo zgodnych z normą PN-EN 13849-1.
EN
Application of the standard PN-EN 13849-1 harmonized with the guidelines of the Directive 2006/42/EC in relation to pneumatic systems has been presented. This paper presents advantages of using certificated components as well as some Festo components which are compatibile wih the standard PN-EN 13849-1.
8
Metody sztucznej inteligencji w sterowaniu serwonapędami pneumatycznymi
Gawor T., Dindorf R.
Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
|
2009
|
Z. 13
147--152
PL
W niniejszym artykule przedstawiono metody sztucznej inteligencji, jakie używane są w sterowaniu obiektów. W pracy omówiono podstawowe metody stosowane w sterowaniu, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznych sieci neuronowych. Sterowanym obiektem był serwonapęd pneumatyczny. Układy pneumatyczne jako układy nieliniowe, które są trudne w szczegółowym opisie, są jednocześnie dobrym przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji korzystającej jedynie z przygotowanego zbioru danych uczących. Odwzorowanie danych realizowane jest poprzez uczenie sztucznej sieci neuronowej.
EN
The paper presents methods of artificial intelligence that are used in the control object. The paper discusses the basic methods used in control, with specific regard artificial neural networks. Controlled object in this work was the pneumatic servomotor. Pneumatic systems as nonlinear systems which are difficult to describe in detail, are a good example of the use of artificial intelligence that uses only the prepared data set of learners. Mapping data is accomplished through learning artificial neural network.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.