Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: układ operator-pojazd-otoczenie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie technik modelowania w metodyce diagnozowania ergonomicznego układu operator-maszyna-otoczenie

Grabarek I.

Inżynieria Rolnicza

2005

R. 9, nr 8

71--79

Przedstawiono problemy diagnozowania ergonomicznego układu operator–pojazd–otoczenie. Podstawą sformułowanych założeń metodycznych procedur diagnozowania ergonomicznego były badania własne i przegląd literatury, w wyniku czego opracowano dwie autorskie metody oceny: wagową, wagowo-rozmytą. Określają one globalnym współczynnikiem diagnozy poziom ergonomicznej jakości układu. Podstawą proponowanych metod są badania ankietowo-ekspertowe, w wyniku których uzyskuje się cechy priorytetowe i ich wagi, charakteryzujące czynniki: ludzki, konstrukcyjno-techniczny i materialnego środowiska pracy oraz cząstkowe wskaźniki poziomu ergonomicznej jakości. Warunkiem zastosowania metody wagowo-rozmytej było opracowanie lingwistycznego modelu heurystycznego oceny (z wykorzystaniem implikacji w dziedzinie zbiorów rozmytych). Metodę wagową i wagowo-rozmytą zweryfikowano na przykładzie stanowisk pracy w lokomotywach elektrycznych, tworząc zbiór cech priorytetowych i ich wag dla badanej grupy pojazdów.

This papers concerns the problems of ergonomic diagnosis in operator-vehicle-environment systems. The author’s own research and solutions derived from the literature of the subject served as a basis for formulating the methodical assumptions informing on ergonomic diagnosis procedures. Concerning the procedures author develops two evaluation methods of her own, referred to respectively as the weighted, weighted-fuzzy. These are designed to asses a system’s ergonomic level using global diagnosis coefficients. In these two methods, questionnaire/expert based surveys are used to determine the priority features (and their weights) which characterize the human factor, the design/technological factor and the material work environment factor as well as individual ergonomic quality components. To use the weighted-fuzzy method, it was necessary to develop a linguistic heuristic evaluation model (using fuzzy set implications). The weighted and weighted-fuzzy methods were verified using the example of electric locomotives as a set of priority features was created and feature weights were assigned for the studied group of vehicles.