Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni

2 Rudzki K.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: układ napędu statku

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Koncepcja symulatora nawigacyjnego planowania podróży z wykorzystaniem modelu neuronowego układu napędu statku

Rudzki K.

Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni

2017

Z. 32

84--90

W artykule przedstawiono koncepcję symulatora nawigacyjnego planowania podróży, zbudowanego na bazie programu nawigacyjnego OpenCPN. Poprzez dodatkowy plug-in możliwości programu zostaną rozszerzone o moduł do planowania i symulacji trasy żeglugi z uwzględnieniem warunków meteorologicznych panujących na akwenie. Pozycja statku na potrzeby symulacji trasy będzie wyznaczana na podstawie przyjętego kursu zgodnie z zaplanowaną trasą oraz prędkości wyliczanej przez sztuczną sieć neuronową z uwzględnieniem warunków meteorologicznych.

The article presents the concept of a navigation simulator for travel planning based on the OpenCPN navigation program. Through an additional plug-in the program capabilities will be extended with a module for planning and simulating shipping routes taking into account meteorological conditions on the basin. The position of the ship for the simulation of the route will be determined on the basis of the accepted course of the ship, according to the planned route and velocity calculated by the artificial neural network, taking into account the forecasted meteorological conditions.

Możliwości wykorzystania modelu neuronowego układu napędu statku

Rudzki K.

Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni

2016

Z. 31

151--157

W artykule przedstawiono kilka przykładów zastosowania modelu neuronowego układu napędu statku. Model ten opracowano na potrzeby optymalizacji nastaw układu napędu żaglowca STS „Pogoria”, na podstawie pomiarów przeprowadzonych na żaglowcu podczas jego normalnej eksploatacji.

The article presents several examples of utilizing the ship’s propulsion system neural model. This model was developed for the purpose of optimizing the settings of the ship's propulsion system tall ship Pogoria. Measurements carried out on a tall ship during ordinary operation of the vessel.