Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  układ filtrujący
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Rozwój techniki cyfrowego przetwarzania sygnałów umożliwił inżynierom szersze zastosowanie podstaw matematycznych do implementacji w cyfrowych układach filtrujących. Rzeczywiste sygnały pomiarowe rejestrowane przez urządzenia pomiarowe i akwizycji danych przetwarzane są na sygnały dyskretne, a w kolejnym kroku wykorzystując algorytmy matematyczne, poddawane są filtracji. Jednym ze sposobów analizy sygnału w dziedzinie częstotliwości jest wykorzystanie szybkiej transformaty Fouriera FFT. Autor przedstawia rzeczywisty układ pomiarowy prędkości obrotowej koła samolotu wykorzystujący reluktancyjny czujnik VRS. Wadą takiego rozwiązania jest brak odporności na zakłócenia elektromagnetyczne częstotliwościowego sygnału wyjściowego. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania algorytmu FFT do analizy widmowej sygnału pomiarowego i zaprojektowania układu filtrującego. W rezultacie udało się uodpornić układ w szczególnie wrażliwym obszarze pomiarowym jakim są niskie prędkości obrotowe.
EN
The development of digital signal processing techniques has allowed engineers to use mathematical basis wider for the implementation of digital filtering systems. Sensory data from the real world acquired by the measurement systems are converted into discrete signals, and in the next step are subjected to filtration using mathematical algorithms. The Fast Fourier Transform (FFT) and the power spectrum are powerful tools for analyzing signals in frequency domain. The author presents the actual measurement system for aircraft wheel speed measurement. The Variable Reluctance Speed Sensor is used in this solution. The drawback of this system is the lack of frequency output signal immunity to electromagnetic interference. The article presents the FFT algorithm use for the spectral analysis of measured signal and filter design algorithm. As a result, the system was immune to interferences in a particularly sensitive area which is the low speed measurement.
PL
W artykule przedstawiono dwa przykładowe zestawy filtrów, z których pierwszy spełnia warunki filtru antyaliasingowego do rejestracji sygnału drgań, natomiast drugi może być wykorzystany jako filtr dolnoprzepustowy służący do dalszej analizy sygnału w czasie rzeczywistym. Filtry można w łatwy sposób przestrajać, zmieniając programowo ich rząd, współczynniki decymacji i częstotliwość próbkowania. Opisany układ filtracji sygnałów drganiowych jest częścią projektowanego przenośnego systemu analizy drgań w samochodzie. W początkowym etapie układ jest zaimplementowany za pomocą karty dSpace DS1104, która jest dobrym narzędziem do prototypowania układów pracujących w czasie rzeczywistym. Kierunkiem dalszych prac będzie projekt całego systemu zbierania i analizy sygnału drganiowego silnika samochodowego, który może zostać wykonany przy zastosowaniu nowoczesnego, np. trójrdzeniowego, mikrokontrolera.
EN
In the paper two example filter sets were presented. The first one performed conditions of antialiasing filter for registration vibration the second one could be use as low-pass filter to further signal real time analysis. Filters could be retuned easily, charging their index, decimation coefficient and sampling frequency. Described system of vibration signal filtration is a part of designed portable system for vibration analysis in a car. At the early stage, the system was implemented using a dSpace DS1104 card, which is a suitable tool for prototyping of real time systems. Further works will be concentrated on design of the whole system of collecting and analyzing vibrational signal of the car engine, which could be realized with the use the modern (for example tricore) multi-controller.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.