Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  układ chaotyczny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Event-triggered reliable synchronization of chaotic coronary artery system
EN
This paper studies the problem of synchronization for chaotic coronary artery system. The heart receives its oxygen and nourishment from the blood vessel namely coronary artery. Furthermore, due to some uncertain factors such as high blood pressure, thyroid, heart disorders, and others can cause the inner pressure and diameter of the coronary artery vessel to change, resulting in an aberrant pulse. In order to synchronize affected system with healthy system, event -triggered reliable controller is designed with the aid of linear matrix inequalities. Finally, simulations are performed to ensure that the developed controller is successful.
PL
Niniejsza praca dotyczy problemu synchronizacji chaotycznego układu tętnic wieńcowych. Serce otrzymuje tlen i pożywienie z ˙ naczynia krwionosnego, czyli tętnicy wiencowej. Co więcej, z powodu pewnych niepewnych czynników, takich jak wysokie cisnienie krwi, choroby ´ tarczycy, serca i inne, mogą powodować zmianę wewnętrznego ciśnienia i średnicy naczynia wieńcowego, co skutkuje nieprawidłowym tętnem. Aby zsynchronizowac uszkodzony system ze zdrowym systemem, niezawodny sterownik wyzwalany zdarzeniami został zaprojektowany z wykorzystaniem ´ liniowych nierównosci macierzy. Na koniec przeprowadzane są symulacje, aby upewnic się, ze opracowany sterownik odniesie sukces.
EN
In this paper, we propose an improved chaotic system inspired from the classical 1D Logistic map. The main idea consists in enhancing the performance of the control parameter by extending its chaotic range. The improved Logistic map (ILM) is applied to gray scale encryption images using the confusion-diffusion architecture. The input image is first chaotically scrambled before performing an element by element recursive XOR on its successive chosen blocks of ሺ8 ൈ 8ሻ or ሺ16 ൈ 16ሻ. Obtained result is reshaped to give the encrypted image. Computer simulations prove the performances of this method in terms of histogram analysis, correlation and sensitivity analysis.
PL
W tym artykule proponujemy ulepszony chaotyczny system inspirowany klasyczną mapą logistyczną 1D. Główną ideą jest zwiększenie wydajności parametru kontrolnego poprzez rozszerzenie jego chaotycznego zakresu. Ulepszona mapa logistyczna (ILM) jest stosowana do obrazów szyfrowania w skali szarości przy użyciu architektury pomyłek-rozproszenia. Obraz wejściowy jest najpierw chaotycznie zaszyfrowany przed wykonaniem element po elemencie rekurencyjnego XOR na jego kolejnych wybranych blokach (8×8) lub (16×16). Otrzymany wynik jest przekształcany w celu uzyskania zaszyfrowanego obrazu. Symulacje komputerowe potwierdzają wydajność tej metody w zakresie analizy histogramu, korelacji i analizy wrażliwości.
EN
In this paper, for multiple different chaotic systems with fully unknown parameters, a novel synchronization scheme called ‘modified function projective multi-lag generalized compound synchronization’ is put forward. As an advantage of the new method, not only the addition and subtraction, but also the multiplication of multiple chaotic systems are taken into consideration. This makes the signal hidden channels more abundant and the signal hidden methods more flexible. By virtue of finite-time stability theory and an adaptive control technique, a finite-time adaptive control scheme is established to realize the finite-time synchronization and to properly evaluate the unknown parameters. A detailed theoretical derivation and a specific numerical simulation demonstrate the feasibility and validity of the advanced scheme.
4
EN
This article concerns the question about properties and behavior of the multi-model adaptive-searching identification methods near extremum point. The model of the relation between criterion and parameters is proposed. Numerous simulations of identification process was held under different parameters of this model and identification system. Advantages and drawbacks of the two extremum point estimation are studied. Recommendations and rough calculations to determine correct parameters of identification system itself is given.
5
Content available remote Generalized anti-synchronization of different chaotic systems
EN
In this paper, we propose the theory of generalized anti-synchronization of two chaotic systems via linear transformations. We also propose the theory for generalized anti-synchronization of two non-autonomous chaotic systems. The functional relationship between the driving system and driven system after generalized anti-synchronization can be predicted by our theory. We discuss our theory taking a chaotic dynamo model and a four dimensional hyper-chaotic Chen and Lu system as examples. Finally, simulation results are presented to show the efficiency of our method.
6
Content available remote Modelowanie dynamiki chaotycznej w środowisku Matlab-Simulink
PL
Systemy dynamiczne opisane nieliniowymi równaniami różniczkowymi stanowią efektywny model wielu zjawisk fizycznych. Bardzo interesującą klasę tych systemów tworzą układy generujące deterministyczne drgania chaotyczne. W tym artykule przedstawiono opracowane w środowisku Matlab-Simulink modele wybranych układów chaotycznych. Zaprezentowano także wyniki symulacji uzyskane dla różnych wartości parametrów kontrolnych. Otrzymane rezultaty potwierdzają skuteczność środowiska Matlab w modelowaniu układów chaotycznych.
EN
Nonlinear dynamic systems described by differential equations are an effective model for many physical phenomena. Systems that generate deterministic chaotic oscillations create very interesting class of dynamical systems. In this article, models of selected chaotic systems developed in Matlab- -Simulink environment are presented. As well the simulation results obtained for different values of control parameters are presented. The results confirm the effectiveness of the Matlab modeling of chaotic systems.
PL
Przedstawione zostały algorytmy rozwiązywania odwrotnych problemów dynamiki nieliniowej tj. algorytmy ustalania struktury i parametrów modeli układów nieliniowych na podstawie przebiegów czasowych wyznaczonych doświadczalnie. Algorytmy te polegają na dopasowaniu modelu (równań różniczkowych) określonej struktury do doświadczalnie wyznaczonych sygnałów na podstawie kryterium najmniejszej sumy kwadratów. Przedstawiono wyniki rozwiązania tego problemu na przykładzie układu Rosslera, który ma trzy stopnie swobody i wykazuje chaotyczne zachowanie się przy pewnych wartościach parametrów. Przedstawiono przykłady identyfikacji parametrów układu Rosslera na podstawie informacji uzyskanych z przebiegów czasowych na podstawie pomiarów trzech i dwóch zmiennych stanu. Wykazano, że krytyczny poziom szumu, uniemożliwiający rekonstrukcję układu nieliniowego, znacznie maleje w warunkach niepełnej informacji.
EN
Algorithms for the solution of inverse problems of nonlinear dynamics (IPND) have been described, and in particular the ones used for a reconstruction of nonlinear systems motion equations on the basis of empirical time-series. The algorithms for the IPND solution are based on fitting differential equations' model of a defined structure to experimental signals in frame of certain criteria, most often - on the basis of the least squares. The efficiency of IPND procedures is illustrated with the example of Rossier's system, which demonstrates chaotic behavior in some area of parameter's space. It has been shown that in absence of noise or in the conditions of weak noise Rossler's system's parameters can be determined with satisfactory accuracy, whereas for larger noise the behavior of the reconstructed system may drastically differ from the original one.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.