Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Gajer M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: układ TMS320C80

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Realizacja wielowarstwowych nieliniowych sieci neuronowych opartych na wieloprocesowym układzie TMS320C80

Gajer M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2000

Vol. 41, nr 4

22-24

Sztuczne sieci neuronowe należą do jednej z nowoczesnych technik obliczeniowych. Wykorzystywane są głównie w dziedzinach związanych z praetwarzaniem sygnałów, rozpoznawaniem obrazów i klasyfikacją obiektów. Głowną zaletą sztucznych sieci nueronowych jest całkowicie współbieżne przetwarzanie informacji, jednakże cecha ta ujawnia się jedynie w przpadku ich realizacji sprzętowej i nie występuje podczas stosowanych bardzo często komputerowych symulacji działania sieci. W artykule, po opsie podstawowych zasad budowy i funkcjonowania wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych dla wieloprocesowej struktury potokowej, opartej na wieloprocesorowym ukałdzie TMS320C80 firmy Texas Instruments. W artykule zamieszczono także, uzyskane podczas przeprowadzonych eksperymentów, wyniki, okreslające czas propagacji sygnału przez warstwę sieci dla różnej liczby, występujących w warstwie sieci neuronów.

The artificial neural networks belong to one of the modern computational techniques. They are mostly used in the field of signal processing, image recognising and objects classifying. The neural networks are able to process the information in the fully concurrent way. But this considers only their hardware realisations and doesn't take place during computer simulations. In this paper the structure and key features of the multi-layer feedforward artificial neural networks are described. The implementation of the neural computation for the multiprocessor system, the Texas Instruments TMS320C80 is proposed. The experimental results of the obtained time propagation values for different numbers of neurones in the layers of the network are also contained in the paper.

Wykorzystanie wieloprocesorowego układu TMS320C80 do realizacji wybranych równoległych algorytmów przetwarzania obrazów

Gajer M.

Elektrotechnika i Elektronika

1999

T. 18, z. 3

65--75

W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania wieloprocesorowego układu TMS320C80 firmy Texas Instruments do realizacji wybranych równoległych algorytmów przetwarzania obrazów. Układ TMS320C80 jest urządzeniem wieloprocesorowym, zbudowanym z pięciu procesorów, w tym procesora nadrzędnego typu RISC oraz czterech pomocniczych procesorów DSP. W oparciu o układ TMS320C80 mogą zostać zrealizowane różne typy architektur wieloprocesorowych, takich jak SIMD, MIMD oraz struktury potokowe. Dzięki zastosowaniu rozwiązań wieloprocesorowych możliwe jest uzyskanie kilkukrotnego skrócenia czasu obliczeń, związanych z wykonywaniem, posiadających dużą złożoność obliczeniową operacji przetwarzania obrazów. W artykule zamieszczono przykłady implementacji wybranych algorytmów przetwarzania obrazów dla różnych typów architektur wieloprocesorowych zrealizowanych w oparciu o układ TMS320C80. Omówiono zagadnienia związane z narzutami komunikacyjnymi w systemie równoległym i poddano analizie ich wpływ na efektywność działania systemu. Szczególną uwagę zwrócono na tzw. wieloprocesorowe architektury hybrydowe, stanowiące kombinację struktur potokowych z rozwiązaniami spotykanymi w architekturach typu SIMD.

The article describes the usage of the Texas Instruments multiprocessor device the TMS320C80 to the realisation of the chosen parallel imageprocessing algorithms. The TMS320C80 chip is composed of five processors including one master RISCprocessor and four auxiliary DSP processors. Basing on the TMS320C80 chip some multiprocessor architectures such as SIMD, MIMD and pipelines can be realised. Thanks to the usage of the multiprocessor technique it is possible to achieve the image processing computation time a few times-fold shorter. In the article are given some examples of the implementation of the chosen image processing algorithm for different kinds of multiprocessor architectures realised on the TMS320C80 parallel chip. The issues related to the inter-processor communication over-heads were discussed and their influence on the effectiveness of the system was analysed. The particular attention was paid to the multiprocessor hybrid architectures that are the combination of pipeline structures with the solutions met in the SIMD architectures.