Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Insurance behaviour of generation Y in Poland and in Germany

Przyłuska-Schmitt J.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 119

243--253

EN

For a long time insurers have been looking for an answer to the question: how to attract young people with life insurance and motivate them to make a decision and buy the policy? It is not an easy task, particularly, because at a young age people do not think about the old age yet, convinced that it is remote time for them. The aim of the article is to present specific features of Generation Y, their needs and expectations and ways of taking decisions about retirement security. Such knowledge will allow the insurance business to better adjust to the needs of this customer segment which they would really like to attract. The article uses data from, among others from World Insurance Report (2015), Social Diagnosis (2014 and 2015), Deutschland in Zahlen (2015) and the results of selected research carried out in Poland and Germany in the period from 2011-2015. A method of description, deduction and ssynthesis was also used.

2

Fair valuation of universal life policies via a replicating portfolio

Sart F.

Journal of Applied Analysis

|

2010

|

Vol. 16, nr 1

95-105

EN

In this paper we develop a new method for valuing universal life policies via a zero-coupon bond replicating portfolio. The method combines the idea of replicating portfolio with that of a fixed point. In addition, we accompany the proposed method with equation relating account value, reserve and present value of future profits.

3

Modele analizy ryzyka ubezpieczeń życiowych

Marecka E., Marecki F.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2009

|

z. 49

213-228

PL

Z finansowego punktu widzenia, ubezpieczenia życiowe stanowią bilans ciągu prawdopodobnych składek oraz ciągu prawdopodobnych wypłat. W artykule przedstawiono modele matematyczne ryzyka ubezpieczeń życiowych, oparte na probabilistycznej zasadzie równoważności kapitałów. Zgodnie z tą zasadą: suma prawdopodobnych i zdyskontowanych składek jest równa sumie prawdopodobnych i zdyskontowanych wypłat. Jako czynniki ryzyka przyjęto stan rynku finansowego oraz stan osoby ubezpieczonej. Ponadto, wyróżniono parametry kompensacji ryzyka w postaci waloryzacji oraz indeksacji składek i wypłat.

EN

From a financial point of view, life insurances are a sequence balance of probable insurance premiums and a sequence balance of probable payments. The paper presents mathematical models of life insurance risk based on the probabilistic principle of capitals equivalence. According to this principle, the sum of probable and discount premiums equals the sum of probable and discount payments. The state of the financial market and the insured person state are treated as risk factors. Moreover, risk balance parameters in its valorised form and indexation of premiums and payments have been highlighted.

4

Zarządzanie zasobami ludzkimi w Financial Marketing Group International S.A.

Stefaniuk G., Włodarkiewicz W.

Nowoczesne Systemy Zarządzania

|

2006

|

T. 1, nr 1

255--263

5

Analiza zyskowności produktów ubezpieczeń na życie.

Bijak W., Mandela M., Delong Ł.

Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

|

2004

|

Vol. 75, nr 17

115-130

PL

Celem pracy jest przedstawienie modelu analizy zyskowności produktów ubezpieczeń na życie (testu zyskowności) oraz wyników symulacji zyskowności wybranych produktów w zależności od zmiany poszczególnych parametrów uwzględnionych w modelu. Prezentowany w pracy model pozwala poddać analizie zarówno tradycyjne, jak i uniwersalne produkty ubezpieczeń na życie. Umożliwia on badanie wpływu zmian czynników zewnętrznych w stosunku do przedsiębiorstwa (takich, jak np. stopy procentowe) oraz wewnętrznych (np. parametrów określających produkty) na zyskowność poszczególnych produktów i portfela ubezpieczeniowego łącznie. Badania mogą być prowadzone w drodze analizy scenariuszy lub symulacji stochastycznej. Narzędzie do analizy zyskowności ubezpieczeń na życie zostało stworzone przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego MS Excel 2000 oraz języka Visual Basic 2000.