Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zapotrzebowanie energii do ochładzania i osuszania powietrza w oparciu o różne dane klimatyczne

Kwiecień Dariusz, Kowalski Piotr

Instal

|

2023

|

nr 6

29--36

PL

W artykule wykazano wpływ, jaki ma wybór dostępnych danych klimatycznych na wyniki obliczenia całorocznego zapotrzebowanie energii do chłodzenia i osuszania powietrza wentylującego. Porównano ze sobą pięć danych źródłowych pod kątem zmian temperatury i zawartości wilgoci w powietrzu zewnętrznym, reprezentujących tzw. typowe lata meteorologiczne dla sześciu wybranych lokalizacji na terenie Polski. Dla jednostkowego strumienia masy powietrza wentylującego m = 1,0 kg/s obliczono całoroczne zapotrzebowanie na energię całkowitą i jawną do chłodzenia, częstość występowania potrzeby chłodzenia i osuszania powietrza oraz ilość niezbędnej do odprowadzenia pary wodnej z powietrza. Wyniki obliczeń określane z nowszych baz danych klimatycznych (z lat 2001-2020) wskazują na znaczący wzrost zapotrzebowania na energię i potrzebę osuszania powietrza dla prawie wszystkich analizowanych scenariuszy. W stosunku do starszych danych klimatycznych (z lat 1971-2000) zapotrzebowanie na energię do ochładzania powietrza może być większe o 200%, zaś potrzeba osuszania powietrza w odniesieniu do masy zasymilowanej pary wodnej może nawet przekraczać tę wartość. W większości analizowanych przypadków największe różnice w stosunku do starszych danych klimatycznych uzyskano dla tzw. roku najcieplejszego.

EN

The article shows the influence of the choice of available climatic data on the results of calculating the year-round energy demand to cool and dehumidify the ventilation air. Five source data were compared with each other in terms of changes in the temperature and moisture content of outdoor air, representing so-called typical meteorological years for six selected locations in Poland. For the mass flow rate of the ventilating air m = 1.0 kg/s, the year-round demand for total and sensible energy for cooling, the frequency of the need to cool and dehumidify the air, and the amount of water vapour necessary to remove water vapour from the air were calculated. The results of the calculations determined from more recent climate databases (2001-2020) show a significant increase in energy demand and the need for air dehumidification for almost all scenarios analysed. Compared to older climate data (1971-2000), the energy demand for air cooling can be 200% higher, and the need for air drying in relation to the mass of assimilated water vapour can even exceed this value. In most of the cases analysed, the greatest differences in relation to older climatic data were obtained for the so-called warmest year.

2

Wpływ wyboru statystycznych danych klimatycznych na zapotrzebowanie energii do uzdatniania powietrza klimatyzującego

Kwiecień Dariusz

Instal

|

2020

|

nr 2

30--38

PL

Zapotrzebowanie na energię do uzdatniania powietrza jest kluczowe do określenia efektywności energetycznej każdego projektowanego systemu wentylacyjnego i klimatyzacyjnego. Określa się je zazwyczaj w oparciu o dane klimatyczne, opracowane na postawie pomiarów wieloletnich, w postaci tzw. typowych lat meteorologicznych. Wybór danych źródłowych może skutkować znaczącymi różnicami w wynikach obliczeń. Zostało to potwierdzone w obliczeniach przeprowadzonych na podstawie danych uzyskanych z dwóch różnych źródeł. W artykule przedstawiono i przedyskutowano wyniki obliczeń zapotrzebowania na energię do uzdatniania powietrza dla kilku wybranych lokalizacji na terenie Polski. Uzyskane wyniki pokazują, że wybór statystycznych danych klimatycznych ma największy wpływ na obliczeniowe zapotrzebowanie energii do oziębiania powietrza, stosunkowo najmniejszy zaś na zapotrzebowanie energii do nawilżania.

EN

The energy demand for air treatment is essential for determining the energy efficiency of any designed ventilation and air conditioning system. They are normally determined on the basis of climatic data based on long-term measurements in the form of so-called Typical Meteorological Years. The choice of source of climatic data can cause significant differences in the calculation results. This was confirmed in calculations carried out on the basis of data obtained from two different sources. The article presents and discusses the results of calculations of energy demand for air treatment for several selected locations in Poland. The results obtained show that the choice of statistical climate data has the greatest impact on the calculated energy demand for air cooling and the relatively lowest on the energy demand for humidification.

3

Zapotrzebowanie na energię do klimatyzacji na podstawie statystycznych danych klimatycznych – studium przypadku dla Wrocławia

Kwiecień Dariusz

Rynek Instalacyjny

|

2019

|

Nr 12

48--54

PL

W projektowaniu i symulacji pracy systemów klimatyzacyjnych ważną rolę odgrywa określenie zapotrzebowania na energię do uzdatniania powietrza. Obliczenia zapotrzebowania na energię wykonuje się zazwyczaj w oparciu o statystycznie przygotowane dane klimatyczne w postaci tzw. typowych lat meteorologicznych. Korzystając z dwóch różnych źródeł danych klimatycznych, zwrócono uwagę na stosunkowo dużą niezgodność, jaką mogą się charakteryzować takie dane. Określone na ich podstawie zapotrzebowanie na energię do uzdatniania powietrza w systemie klimatyzacyjnym skutkuje znaczącymi różnicami w wynikach obliczeń.

EN

In the design process and simulation of air conditioning systems, it is important to determine the energy demand for air conditioning. The calculations of energy demand are usually carried out on the basis of statistically prepared climatic data in the form of a typical meteorological year. Using two different climate data sources, a relatively high degree of incompatibility was highlighted, which may characterise such data. The determination of the energy demand for air treatment on the basis of such data generates significant differences in the calculation results.

4

Modelling of global solar irradiance on sloped surfaces in climatic conditions of Kraków

Michalak Piotr

New Trends in Production Engineering

|

2019

|

Vol. 2, Iss. 1

505--514

EN

The paper presents calculations of global solar irradiance on inclined surfaces of any orientation in the hourly time step. For computational purposes there were used the data from typical meteorological years (TMY) available in a form of text files on the website of the Ministry of Infrastructure and Development. Hourly solar global horizontal irradiance from measurements from the file for Kraków was used as input for five anisotropic models (Hay, Muneer, Reindl, Perez and Perez according to the new PN-EN ISO 52010-1 standard). Direct normal and diffuse horizontal and then global irradiances were calculated. To illustrate the effects of using different models, for the exemplary residential building, monthly solar heat gains and heating demand was determined according to the monthly method of PN-EN ISO 13790. In comparison to the solar data from the TMY, an average decrease in the value of solar gains amounted 37%, what resulted in an increase in the calculated heat demand of the building by 10%. This is very important since this change takes place without any modernisation works.