Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: type-2 fuzzy sets

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Particle swarm optimization for solving a class of type-1 and type-2 fuzzy nonlinear equations

Sadiqbatcha S., Jafarzadeh S., Ampatzidis Y.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

2018

Vol. 8, No. 2

103--110

This paper proposes a modified particle swarm optimization (PSO) algorithm that can be used to solve a variety of fuzzy nonlinear equations, i.e. fuzzy polynomials and exponential equations. Fuzzy nonlinear equations are reduced to a number of interval nonlinear equations using alpha cuts. These equations are then sequentially solved using the proposed methodology. Finally, the membership functions of the fuzzy solutions are constructed using the interval results at each alpha cut. Unlike existing methods, the proposed algorithm does not impose any restriction on the fuzzy variables in the problem. It is designed to work for equations containing both positive and negative fuzzy sets and even for the cases when the support of the fuzzy sets extends across 0, which is a particularly problematic case.

Zastosowanie adaptacyjnego regulatora opartego na zbiorach rozmytych typu II do sterowania prędkością układu napędowego

Knychas S., Szabat K.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 4

160-163

W artykule przedstawiono zagadnienia związane z zastosowaniem adaptacyjnej struktury sterowania opartej na zbiorach typu drugiego do regulacji prędkości układu napędowego o zmiennym momencie bezwładności. Po krótkim wstępnie przedstawiono adaptacyjną strukturę sterowania typu MRAS z modelem odniesienia. Omówiono zbiory rozmyte typu drugiego wraz z podaniem ich cech charakterystycznych. Zawarto wybrane badania symulacyjne pokazujące odporność układu sterowania na zmianę parametrów obiektu. Rozważania teoretyczne zweryfikowano na stanowisku laboratoryjnym. Otrzymane wyniki świadczą o bardzo dobrych właściwościach dynamicznych i statycznych analizowanej struktury sterowania.

The paper explores issues related to the application of the adaptive control structure with a neuro-fuzzy controller based on the type-2 fuzzy sets to the drive system with a changeable moment of inertia. After a short introduction the adaptive control structure based on the MRAS concept is introduced; the characteristic futures of the 2-type fuzzy sets are described. A simulation study showing the properties of the drive sysfem with changeable parameters is followed by experimental tests confirming the theoretical considerations. The obtained results testify for very goud properties of the analyzed structure.