Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wyznaczanie niepewności próbek pomiarowych o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa

Warsza Z. L.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2012

|

Vol. 53, nr 9

134-139

PL

Omówiono możliwość rozwinięcia statystycznej metody wyznaczania niepewności pomiarów typu A zalecanej w publikacji: Wyrażanie Niepewności Pomiaru. Przewodnik [2], stanowiącej tłumaczenie międzynarodowych zaleceń o angielskim akronimie GUM [1j. Rozpatrzono i zilustrowano przykładem obliczeń estymatory wartości średniej i środka rozpięcia próbki pomiarowej o rozkładzie jednostajnym oraz o rozkładzie dwuwykładniczym, czyli Laplace'a. Omówiono też w skrócie właściwości estymatorów rozkładu trapezowego Trap i arcsin oraz splotów tych rozkładów pomiędzy sobą i z rozkładem normalnym.

EN

Possibility of the development of the statistical calculation method of the uncertainty type recommended in the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, known under acronym GUM [1], is discussed. Choosing for the sample of observations the adequate type of the non-Gaussian probability distribution and the best statistically likelihood of its parameters, different that of normal distribution are proposed. It has been illustrated by given calculations of two examples of samples of uniform pdf and double exponential, i.e. Laplace PDF. Some short conclusions about the best estimators of Trap, arcsin probability distributions and of some their convolutions are given.

2

Variance of random signal mean square value digital estimator

Lal-Jadziak J., Sienkowski S.

Metrology and Measurement Systems

|

2009

|

Vol. 16, nr 2

267-277

EN

In the article, original relations enabling the estimation of the variance of a random signal mean square value digital estimator are derived. Three cases are considered: first when the estimator is determined from quantized samples; second, when it is additionally assumed that the conditions of Widrow's theorem are satisfied; and third, when the samples have not been quantized. The obtained relations can be used e.g. to determine uncertainty in precision measurements and to evaluate signal degradation in radio astronomy. As an example, the variance of the mean square value estimator of a random Gaussian signal for the three above-mentioned situations is analyzed. It has been observed that in the first and second cases, an increase in variance as well as in type A standard uncertainty takes place in comparison with the estimation based on unquantized samples. This increase diminishes along with an increase in the ratio of the signal rms value to the quantization step size.

3

Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych rezultatach obserwacji

Dorozhovets M., Warsza Z. L.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2007

|

R. 53, nr 2

20-24

PL

Omówiono zasięg i ograniczenie zasad wyznaczania parametrów niepewności pomiarów wg zaleceń międzynarodowych zawartych w publikacji nazywanej akronimem GUM [1, 2]. Podano propozycję rozszerzenia zakresu stosowania obliczeń niepewności wyznaczanej metodą typu A obejmującą uwzględnienie w pomiarach wpływu skorelowania skorygowanych obserwacji. Polega ona na wprowadzeniu efektywnej liczby obserwacji. Jest ona mniejsza od rzeczywistej i oblicza się ją z funkcji autokorelacji. Proponowane rozszerzenie metody obliczeń niepewności typu A zilustrowano przykładem liczbowym zawierającym też jako poprzedzające operacje usunięcie trendu z "surowych" wartości obserwacji i sprawdzenie wybranego typu rozkładu.

EN

Principles of the estimation of uncertainty parameters introduced by the international guide named by acronym GUM [1] are given and their scope and limitations are discussed. Proposals of expanding the application range of the uncertainty evaluated by the type A method to the measurement in the case of correlated observations are presented. Effective number of observations is introduced, smaller then real one. It is calculated from the autocorrelation function of corrected observations. Proposed method has been illustrated by the numerical example included also as the beginning operations the linear trend elimination from uncorrected observation results and testing the chosed type of distribution.

4

Wpływ nieadekwatnego wyboru parametrów rozkładu prawdopodobieństwa na niepewność typu A

Dorozhovets M., Warsza Z. L.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2007

|

R. 53, nr 9 bis

25--28

PL

Zaproponowano rozszerzenie wyznaczania niepewności pomiarów metodą statystyczną typu A zalecaną przez międzynarodowy przewodnik GUM. Po wyeliminowaniu trendu z obserwacji pomiarowych i uwzględnieniu wpływu autokorelacji wybiera się właściwy rozkład prawdopodobieństwa stosując kryterium x2 i najbardziej wiarygodny statystycznie jego parametr. Podano przykład procedury wyznaczania środka rozstępu jego odchylenia standardowego dla rozkładu jednostajnego oraz mediany dla rozkładu dwuwykładniczego Laplace`a, jako najdokładniejszych parametrów tych rozkładów. Porównano je z parametrami zalecanymi przez GUM. Zamieszczono wnioski i literaturę.

EN

Proposal of the development of the method type A evaluation of the measurement uncertainty recommended by ISO international guide is given. It contains of choosing the adequate probability distribution using the x2 criterion and its the most likelihood parameter. The numerical example of the midrange and its standard deviation calculations of the rectangular distribution and median (MED) of Laplace double-exponential one is presented. They are compared to parameters recommended by GUM. Summary and literature is included.