In the paper an experiment is described, designed and conducted to verify hypothesis that neural networks of relatively small size can provide relevantly accurate approximation of unknown analytical solution of the two-compartment hemodialysis model with variable volume of the extracellular compartment. The experiment was based on a thousand pseudorandomly generated sessions. The concentration values at the end of treatment and the equilibrated Kt/V index were approximated with absolute relative error less or equal 2% for around 90% values, with only 8 or 12 hidden neurons. Such results have been considered to confirm the main hypothesis.
PL
W artykule opisano eksperyment, zaprojektowany i zrealizowany w celu zweryfikowania hipotezy, że relatywnie nieduża sieć neuronowa może zapewnić odpowiednio dokładną aproksymację nieznanego rozwiązania analitycznego dla modelu dwuprzedziałowego ze zmienną objętością przedziału zewnątrzkomórkowego. Eksperyment bazował na tysiącu pseudolosowo wygenerowanych sesji. Wartości stężeń w chwili zakończenia zabiegu oraz indeks Kt/V dla uśrednionego stężenia były oszacowane z dokładnością modułu błędu względnego mniejszą lub równą 2% dla około 90% wartości, przy zaledwie 8 lub 12 neuronach w warstwie ukrytej. Wynik ten uznano za potwierdzający prawdziwość postawionej hipotezy.
W artykule opisano eksperyment pozytywnie weryfikujący tezę, iż za pomocą sieci perceptronowej możliwe jest zadowalająco dokładne szacowanie klirensu międzyprzedziałowego oraz obu objętości przedziałów w modelu dwuprzedziałowym, na podstawie danych modelujących wartości pomiarowe stężenia mocznika co 10 minut oraz dodatkowych danych liczbowych dostępnych pomiarowo w czasie rzeczywistej sesji dializacyjnej. W eksperymencie wykorzystano dziesięć tysięcy symulowanych sesji modelowych. Wykazano także, iż uzyskana wysoka precyzja szacowania wymienionych parametrów szybko maleje przy zmniejszeniu liczby wartości pomiarowych stężenia do 5 i 2 wartości w czasie sesji.
EN
In the paper an experiment aimed at verification of the thesis that the multilayer perceptron network may be succesfully used to assess the intercompartmental clearance and the volumes of both compartments has been descibed. The results with satisfactory precision were obtained when data simulating measurements of urea in blood concentration every 10 minutes, accompanied by other numerical data available via measurement where applied. In the experiment a set of ten thousand simulated hemodialysis sessions were utilized. Additionaly, it has been shown, that the high precision of assessed parameters drops rapidly while reducing the number of measurements of the concentration values to 5 and 2 during each session.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.