Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Paszkiel S.

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: two-module system

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Koncepcja systemu dwumodułowego, łączącego modelowanie populacyjne frakcji komórek neuronalnych z algorytmami analizy artefaktów sygnału EEG

Paszkiel S.

Pomiary Automatyka Kontrola

2012

R. 58, nr 4

361-364

W artykule przedstawiono nowatorskie połączenie modelowania populacyjnego z algorytmami analizy artefaktów zakłócających. Badania prowadzono w zakresie wykorzystania dwóch metod analizy sygnału elektroencefalograficznego: Principal Component Analysis oraz Independent Component Analysis. Pierwszy moduł systemu zawiera model populacyjny frakcji komórek neuronalnych, opracowany na bazie pierwszego modelu Wilsona i Cowana. Drugi moduł składa się z zaimplementowanych metod analizy sygnału EEG w kontekście eliminacji zakłóceń występujących w modelowanym sygnale, odzwierciedlającym reakcję na konkretny potencjał wywołany.

The paper presents an innovative connection of population modelling with algorithms of analysis of disruptive artefacts. The research was conducted for two methods concerning analysis of the electroencephalographic signal. These are Principal Component Analysis and Independent Component Analysis described in Section 4. Conceptions of a two-module system are shown in Fig. 1 and described in Section 3. The module 1 of the system contains a population model of a fraction of neuron cells prepared on a basis of the first Wilson and Cowan's module. It is described in Section 2 of the paper. The module 2 consists of implemented methods concerning analysis of the EEG signal for elimination of disruptions in the modelling signal which reflects a reaction for a particular evoked signal. There is no doubt that the two-module system, presented here, would be a helpful device for those scientists who construct brain-computer and brain-machine interfaces. Its usefulness in laboratory conditions would advance implementation of particular states which are typical for modifica-tions of the electroencephalographic signal in terms of reactions for external impulses, limb movements or eye closing etc.